AI+关键问题分析与解决：智能决策与行动学习工作坊

课程背景BACKGROUND

这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代！当前形势机遇与挑战并存，尤其是在AI技术快速发展的背景下，企业面临的复杂问题不仅涉及传统的管理、运营、市场等领域，还涉及到数据驱动、智能化决策等新兴领域。问题的复杂性、动态性和多目标性使得传统的分析方法难以应对。

如何借助AI技术，结合行动学习的方式，提升组织解决问题的能力，成为企业管理者必须掌握的核心技能。

课程安排ARRANGEMENT

课程收益BENEFITS

课程特点FEATURES

• 1. AI工具的应用：全程结合AI工具，提升问题分析与解决的效率与准确性。
• 2. 互动性强：通过AI工具的实时反馈与协同分析，增强学员的参与感与互动性。
• 3. 交付成果明确：每个小组将输出一个基于AI工具的关键问题分析与解决方案，并进行汇报展示。
• 4. 案例更新：结合最新的AI应用案例，提升课程的实用性与前瞻性。
• 5. 交付成果：每个小组将输出一个基于AI工具赋能的关键问题分析与解决方案，并进行汇报展示。
• 工作坊流程及内容
• 导入：AI+问题分析解决工作坊的四项说明
• 1. 工作坊的目的说明：结合AI技术，提升问题分析效率与解决的能力
• 2. 工作坊的目标说明：通过AI工具与行动学习的结合，结合业务场景和真实的关键问题，输出可落地的解决方案
• 3. 工作坊的流程说明：介绍AI工具的使用与行动学习的结合流程
• 4. 工作坊的规则说明：强调AI工具的使用规范与数据隐私保护
• 5. AI+应用环节介绍：介绍AI在问题分析与解决中的应用场景，如信息整理归类、问题根因分析、同业参考案例搜集、方案共创与优化等方面
• 第一讲：AI+痛点搜集及关键问题识别
• 1. 痛点采集：问题持有者描述问题基本背景信息，AI实施转录墙（豆包或讯飞听见实时生成问题关键词云）
• 2. 问题筛选：问题持有者利用AI聚类分析（通过GPT-4进行语义归类于优先级排序）
• 3. AI辅助问题界定实操练习：以小组为单位，使用AI工具（如讯飞听见、豆包、通义、ChatGPT、DeepSeek等）进行问题描述与优化
• 4. AI辅助目标设定：引导各小组使用AI工具（如DeepSeek、通义、Kimi等）搜集并参考同业同题案例，进行目标链描述，团队共识
• 第二讲：AI+智能根因分析
• 1. 个人头脑风暴关键成功因素和核心障碍：使用AI工具（如MindMeister）进行思维导图绘制
• 2. 小组汇总观点并进行观点的分类：利用AI工具进行观点聚类与优先级排序
• 3. 筛选出核心的障碍：使用AI工具进行障碍的量化分析与预测
• 4. 结构化分析：使用AI工具（如因果分析模型）进行深度原因分析
• 5. 跨桌交流与质疑补充：利用跨组交流，群策群力的方式进行跨组数据共享与协同分析