课程背景BACKGROUND
经济下行时期，需求减少，竞争加剧的今天，企业对依靠传统的方式提高效率以及加强管理所带来变革的收益已经开始变低。随着信息技术、数字技术日益成熟，一些头部企业积极开启管理的数字化，人力资源的数字化变革也在如火如荼的开展。人力资源数字化转型成为了必然：
提高管理效率：通过数字化手段，可以自动化处理许多人力资源管理流程减少手动操作，提高工作效率和准确性
增强决策科学性：大数据分析能够为企业提供全面、准确的人力资源信息，帮助企业制定更加合理的人才战略和薪酬福利政策，提高决策的科学性
提升员工体验：员工可以通过手机APP、自助终端等渠道随时随地查询工资、福利、考勤等信息，方便快捷1
优化组织文化：数字化转型是一种全面性的变革。通过数字化手段，可以培养员工的适应性和创新能力，构建具有开放、合作和创新精神的组织文化
满足客户需求：数字化技术可以帮助企业精准匹配人才，提升人才匹配的精准度，助力企业降本增效
课程安排ARRANGEMENT
授课方式
线下讲授、案例分享、现场演练、工具模版、视频解析
课程收益BENEFITS
2. 深刻理解AI时代人力资源管理，以及所带来的效率提升
5. 理解人力资源数字化转型中六大模块的具体应用方式
课程大纲OUTLINE
- 一、数字化的的内涵
- 二、数字化转型的本质
- 三、智能化的三个实现过程
- 四、人力资源发展的5大趋势
- 1. 影响企业生产力的重要因素
- 2. 人力资源变革可以弥补技术、个人、企业间的差距
- 3. 人力资本的回报率，成为企业的关注点
- 4. 人才优化成为人力资源管理的核心工作
- 5. 构建企业战略和业务发展的人力资源系统
- 五、数据化创新影响人类社会的发展
- 六、数字化转型推动人力资源快速变革
- 一、人力资源管理数字化的两个维度
- 1. 员工信息数字化
- 2. 人力资源工作流程数字化
- 二、人力资源管理数字化的三个作用
- 1. 辅助决策的“指南针”
- 2. 辅助管理的“传感器”
- 3. 辅助操作的“机器人”
- 一、大数据的内涵解读
- 二、大数据的演变过程
- 三、云计算与大数据的关联
- 四、大数据洞察事物间的关联
- 五、大数据颠覆调研方法
- 六、大数据的本质是对业务信息的8个洞察
- 七、理解什么大数据时代
- 1. 人类社会发展的脚步
- 2. 五次信息革命
- 3. 信息时代的三大定律
- 4. 数据成为战略资源
- 八、大数据的工作形式
- 九、大数据的应用设计到的四个环节
- 一、人力资源数字化的变革的4个方面的演变
- 二、人力资源数字化的战略框架
- 认知一：5G时代必然实现管理的数字化和职能化
- 认知二：人效链条中间永久增加数据AI的因素
- 认知三：数字孪生为代表的技术，讲改变人力资源管理
- 认知四：人力资源数字化是社会全面数字化的表现之一
- 认知五：公共大数据的建设和开放对企业人资资源管理有很多影响
- 三、人力资源数字化转型的三个特点
- ——多种路线、多种态势、多种模式
- 四、人力资源化数据治理是人力资源数据化的基础
- 五、如何有效进行人力资源数字化治理
- 六、人力资源数字化，直观展示现况、逻辑分析管理问题
- 七、大数据全面连接人才培养-校企联合
- 一、大数据驱动的招聘管理创新
- 1. 数据时代到来
- 2. 创新带给我们HR管理的思考？
- 3. 人力资源的数据决策对企业的价值
- 4. 以人才为核心的人才全生命周期统计、分析、预测
- 5. 构建招聘数据分析模型方法论
- 6. 激活人才池中被动求职者，针对人才池不同类型人才采用不同吸引策略
- 7. 关注内部和外部的用户体验
- 8. 加强雇主品牌建设
- 9. 提高岗位/人才匹配度
- 二、大数据时代企业员工培训的发展
- 1. 企业员工培训发展阶段演变
- 2. 大数据在培训需求分析中的应用
- ——组织分析、任务分析、人员分析
- 3. 大数据背景下的企业员工培训优化
- ——模式优化、评估优化、反馈模式优化
- 三、大数据时代企业薪酬管理的机遇与挑战
- 1. 企业薪酬管理的现状分析、存在的问题
- 2. 大数据时代下企业薪酬管理面临的机遇和挑战
- 3. 薪酬管理与大数据有机结合的新路径
- 4. 大数据应用于薪酬管理存在的局限性
- 四、数字化绩效管理
- 1. 新数字化转型下重新定义绩效管理
- 2. 数字化转型下的持续和有效的沟通
- 3. 绩效与流程数字化转型的战略思想
- 4. 绩效与流程数字化转型实施建议
- 5. 战略目标数字化分解，人人参与，绩效数字化
- 6. 流程集成：业务系统服务化是关键
- 7. 从数据看业务管理
- 8. 业务管理与服务数字化转型规划落实的策略
- 一、人力资源管理和数据化管理对比
- 二、数据化人事管理的优势
- 1. 大数据——问题整合
- 2. 远景规划——谋定未来
- 三、数据化人事管理的弊端
- 1. 数据刻板不灵活
- 2. 过分依赖
- 3. 取其精华去其糟粕
- 1）选定合适的软件
- 2）规范使用流程
- 3）多维度关系
- 提问答疑
