课程背景BACKGROUND
我们即将进入人工智能时代，管理者正面临着前所未有的挑战。决策环境的快速变化、激烈的竞争、人工智能技术的不断进步和广泛应用，都对管理者的决策能力提出了更高的要求。对于管理者而言，掌握科学决策的基本理论、方法和步骤，建立系统观和整体观，培养动态演化的思维方式，并熟练应用人工智能工具解决管理决策的难题，显得尤为重要。
本课程旨在为管理者提供一套基于系统思考的决策框架和工具。通过深入学习系统思维，学员将能够超越本位主义和经验主义的局限，形成全面的“系统观”和“整体观”，从而在决策时能够从全局出发，考虑到各个方面的因素和长远的影响。同时，应用常见的人工智能工具，例如（DeepSeek、ChatGPT、Kimi等）提高决策的效率和正确性。
此外，课程将详细介绍系统思考的工具，如“因果回路图”，并教授学员如何运用这些工具来洞察决策背后的复杂关系，找到问题的核心所在，从而提出切实可行的解决方案，并作出科学决策。
通过本课程的学习，学员将掌握系统思维的方法与模型，将这些工具与模型应用于实际工作，如管理制度设计、业务增长模式、商业竞争策略和风险管理等领域，从而提升个人和组织的决策效能。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
总裁班学员、中高层管理人员、管理干部（本课程不适用基层员工）。
授课方式
辅导式行动学习+翻转课堂：讲师讲授+案例分析+情景模拟+实操演练课程强调互动和练习，切实提高学员的知识和技能。
课程收益BENEFITS
本课程不仅是一次知识的学习，更是一次思维模式的转变。它将帮助学员在面对复杂决策时，能很好的应用系统思维和AI工具，做出更加科学、合理、有效的决策：
1. 掌握科学决策的核心要义，包括其基本理论、方法和实施步骤，为决策提供坚实的理论支撑。
2. 将系统思维与AI工具相结合，应用于实际工作中，如管理制度设计、业务增长模式、商业竞争策略和风险管理等领域，提升个人和组织的决策的质量。
3. 培养全局视野，建立科学决策的“系统观”和“整体观”，有效避免本位主义的局限性，提升决策的全面性和科学性。
4. 学会处理复杂的多目标决策问题，能够在“既要…又要…还要…”的挑战中找到平衡点，做出高效且合理的决策。
5. 熟练运用系统思考工具，如“因果回路图”，深入洞察决策背后的复杂因素，快速识别问题的核心，提出切实有效的解决方案。
课程特点FEATURES
- 本课程的教学极度注重和学员之间的互动，充分运用多种有效且广受成年人欢迎的教学方式，例如：示范演练，小组讨论，成果分享，案例分析，头脑风暴等，让学员积极参与到课程的学习和讨论中。在课间多次互动练习和案例讨论，让学员进行系统思考和工具在管理决策中的应用，引导学员按既定方法和步骤进行系统思考练习。
课程大纲OUTLINE
- 一、决策与决定
- 导入：决策是管理者基本职能
- 1. 决策是领导力的体现
- 2. AI时代管理决策的挑战
- 1）数据过载与信息筛选的难题
- 2）AI辅助决策但不能替代决策
- 二、决策的过程与基本问题
- 案例：项目不能按期交付，如何决策？
- 1. 决策的四个阶段
- 1）收集信息
- 2）设计方案
- 3）选择方案
- 4）实施评估
- 2. 决策的基本问题
- 案例：西贝应对“预制菜”危机的决策失误
- 1）备选方案
- 2）结果预测
- 3）价值评估
- 4）决策规则
- 三、决策者应具备系统思维
- 导入：系统思维突破思维局限
- 1. 整体全局：从局部视角到整体全局
- 2. 反馈回路：从简单因果到反馈回路
- 3. 动态演化：从静止固化到动态演化
- 一、系统思维是科学决策的基础
- 1. 系统是相互关联、不可分割的整体
- 导入：“既要…又要…还要…”的多目标决策
- 案例：国产Jeep的败局与思考
- 1）东方思维的整体特征——系统之美
- 2）系统的联系是相互影响、彼此依存的
- 3）多目标决策的底层逻辑与思考
- 2. 动态复杂性使决策异常困难
- 案例：黄光裕“18个月计划”失败的教训
- 二、系统分析决策影响因素
- 导入：没有预测就没有决策
- 1. 决策的多因素分析
- 案例：微软的食堂员工满意度不高
- 1）系统的状态和行为会受到哪些因素的影响？
- 2）各个因素是如何对系统产生影响的？
- 3）影响各个因素的又是什么？
- 4）这些因素之间是否存在相互影响的关系？
- 2. 洞察决策系统的基本结构
- 案例：特斯拉开放专利的系统思考
- 1）反馈回路
- 2）延时效应
- 3. 预测是决策的基础
- 案例：全球缺芯与台积电应对策略的系统思考
- 1）对方案的结果预测是决策的基础
- 2）经验和模型预测
- 一、常见决策场景的应用
- 案例：“海底捞”的增长与困境
- 1. 管理制度设计
- 2. 业务增长模式
- 3. 商业竞争策略
- 二、常见的决策陷阱
- 案例：蔚来汽车换电站的系统思考
- 1. 舍本逐末
- 2. 饮鸩止渴
- 3. 共同悲剧
- 4. 目标侵蚀
- 三、决策风险管理
- 导入：“如果知道我会死在哪里，那我将永远不去那个地方”-查理.芒格
- 1. 决策环境的不确定性与风险
- 2. 决策者的有限理性
- 案例：“大厂”优化员工的系统思考
- 1）信息不全面
- 2）动态性复杂
- 3）认知局限
- 3. 决策风险与规避策略
- 案例：华为的风险管理与决策
- 1）降低风险发生的概率
- 2）降低风险带来的负面影响
- 4. AI辅助决策的局限性
- 1）算法偏差
- 2）伦理问题
- 3）安全与隐私
- 课程总结：送彩蛋
