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创新领导力:AI时代的创新思维与创新管理©️

在AI时代,创新不再是少数人的特权,而是每个人都需要具备的核心能力。人工智能的快速发展,正在深刻地改变着我们的工作方式、生活方式和思维方式。企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须拥有强大的创新

贺玉亮
授课讲师
贺玉亮
系统思维与创新策略顾问
讲师详细介绍 →

课程背景BACKGROUND

在AI时代,创新不再是少数人的特权,而是每个人都需要具备的核心能力。人工智能的快速发展,正在深刻地改变着我们的工作方式、生活方式和思维方式。企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,就必须拥有强大的创新能力,使企业能进行持续的创新和变革,以适应快速变化的市场环境。

创新,不仅是灵感乍现,而是一个可以通过规范的流程和方法而产出成果的行为过程!

随着AI技术的快速发展和应用,创新者需要应用AI工具、结合创新思维打破固有思维定势、突破认知局限以寻求新的解决方案,从而实现高效的有价值的创新;这就要求创新者掌握创新思维的方法,遵循创新的方法和流程,并应用AI工具,产出创新成果。

同时,企业的创新竞争力不能依赖某些个体的创新能力,更需要打造创新型组织,对创新的流程和成果进行有效的管理和迭代,实现企业的持续创新和发展。

本课程针对企业管中高层理人员的创新思维训练,培养和提升创新力和创新管理能力而设计,着重包含“洞察创新机遇”、“创新思维方法”、“组合创新模型”和“创新管理”等版块的内容,帮助企业管理人员应用AI工具进行有效的创新实践,在提升创新能力的同时,提升创新管理的能力!

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
1-2天,6小时/天
适用对象
总裁班学员、企业管理干部、部门负责人等工作中需要进行创新思维、提升创新能力并产出创新成果的中高层管理人员
授课方式
辅导式行动学习+翻转课堂,讲师讲授+案例分析+情景模拟+实操演练课程强调互动和练习,切实提高学员的知识和技能。

课程收益BENEFITS

本课程系统学习创新思维的方法和工具,提升创新能力和创新管理能力。通过本课程的学习:
了解人工智能基本原理、发展趋势和前沿动态,并应用AI工具进行创新实践和管理;
提升创新意识,训练创新思维,培养创新能力和创新管理的能力;
应用“洞察创新机遇”、“用户需求洞察”的模型,并结合AI工具发现创新机会;
应用“创新选题矩阵”进行创新课题分析,确定创新课题;
掌握“组合创新”的创新方法和流程,结合AI工具,应用于创意设计、产品研发、管理创新等领域;
掌握“创新管理”流程和方法,由提升个人创新能力进而提升组织持续创新能力。

课程大纲OUTLINE

  • 一、AI时代已经来临
  • 导入:DeepSeek横空出世,一夜之间变天了
  • 1. AIGC的底层逻辑
  • 2. 生成式AI的常见应用
  • 3. AI带来的影响和变革
  • 案例:“AI幻觉”的谜之回答
  • 1)把AI擅长的事情交给AI完成
  • 2)专注于AI不能做到事情
  • 3)做好人机结合
  • 二、人人皆需创新,人人皆能创新
  • 1. AI时代,人人皆需创新
  • 1)过去的经验和方法,未必继续适用
  • 2)创新能力,提升职场价值
  • 案例:瑞幸X茅台“酱香拿铁”的创新
  • 2. 认知局限及思维定势会限制创新能力
  • 1)达克效应:我们往往“不知道自己不知道”
  • 案例:笨贼“惠勒”神奇的隐性药水
  • 2)认知盲区:思维定势形成认知的盲区
  • 案例:我们的所见,不过是我们想看见的
  • 3)认知极限:所有的极限都是认知的极限
  • 案例:福特汽车的竞争优势来自于突破认知极限
  • 3.熊彼特创新理论与创新能力
  • 4.AI工具赋能企业创新
  • 三、提升创新能力
  • 1. 创新三要素
  • 1)新元素
  • 2)价值增量
  • 3)可实现
  • 案例:《国产007》达闻西的四大杀人武器
  • 2. 微创新与颠覆式创新
  • 1)创新意味着创造或改变
  • 2)创新能解决问题和实现目标
  • 案例:盒马鲜生的各种微创新
  • 3. 创新是由创新思维产生的一系列行为
  • 1)发现机遇
  • 2)创新方案
  • 3)输出成果
  • 4)持续改进
  • 一、德鲁克:创新机遇的七个来源
  • 案例:DeepSeek对“算法”的洞察
  • 1. 意外事件--意外发现的某个变化或事件
  • 2. 不协调的事件--现实状况与设想或推测的状况不一致的事件
  • 3. 基于程序需要的创新
  • 4. 别人未曾注意到的产业结构或市场结构的变化
  • 5. 人口统计数据(人口变化)
  • 6. 认知、意义及情绪上的变化
  • 7. 新知识,包括科学和非科学的新知识
  • 二、AI时代的创新机遇
  • 1. 洞察变化,发现机遇
  • 案例:数据与算法驱动下的拼多多逆袭之路
  • 1)观察到的变化和资讯
  • 2)洞察变化背后的本质
  • 3)变化带来的机会和挑战
  • 2. 未被满足的需求蕴含创新机遇
  • 案例:AI时代的需求与机遇
  • 1)挖掘用户需求
  • 2)重构需求场景
  • 3)分析用户痛点
  • 4)理解需求动机
  • 5)用户需要的和用户想要的
  • 3. 创新机会转化为创新课题
  • 三、甄选创新课题
  • 1. 创新选题矩阵
  • 1)创新不能一本正经的干傻事
  • 2)优选法
  • 2. 预判创新课题的价值
  • 1)可行性研究
  • 2)经济价值与社会价值
  • 一、原有要素的重新组合,可以实现创新
  • 案例:特斯拉的组合创新
  • 1. 事物均可按要素进行拆解
  • 2. 不同要素的组合,可创造新的事物
  • 二、组合创新的操作流程
  • 第一步:明确目标
  • 第二步:拆解要素
  • 第三步:重新组合
  • 第四步:验证优化
  • 实战训练:应用组合创新达成工作目标
  • 三、分解目标,拆解要素
  • 1. MECE原则:要素拆解的基本原则
  • 1)相互独立,不重不漏
  • 2)应用逻辑顺序:时间顺序与结构顺序
  • 练习:围绕工作目标进行要素拆解
  • 2. 要素拆解的基本方法
  • 案例:DeepSeek“算法+算力+数据”的组合模型
  • 1)要素法
  • 2)流程法
  • 3)公式法
  • 3. 要素拆解的维度与深度
  • 三、要素重新组合,实现创新
  • 1. “加减乘除”法则
  • 案例:拼多多商业模式的逻辑
  • 1)增加新的元素
  • 2)删减某些要素
  • 3)加强某些功能或特征
  • 4)优化功能
  • 2. 重新组合要素
  • 案例:瑞幸咖啡的“组合拳”
  • 1)替换新的元素
  • 2)改变要素的关系
  • 3. 借鉴组合应用
  • 1)与其更好,不如不同
  • 2)寻找优势组合对象
  • 3)随机输入,激活灵感
  • 4.AI工具与组合创新应用
  • 四、组合方案评估与优化
  • 案例:麦当劳兄弟的创业故事
  • 1.多种组合的优化方案
  • 1)需求的优先级
  • 2)不断优化方案
  • 2. 方案的综合性评估
  • 1)价值度
  • 2)新颖度
  • 3)实施难度
  • 一、AI赋能下的创新流程管理
  • 导入:偶发性的创意与可持续的创新
  • 1.发现创新机会
  • 2. 确定创新课题
  • 3. 构思创新方案
  • 4. 输出创新成果
  • 5. 持续迭代优化
  • 二、创新风险和不确定性管理
  • 案例:GOGO无人超市的启发
  • 1. 创新即意味着面对风险和不确定性
  • 2. 风险与不确定性的异同之处
  • 3. 测试与验证,做好风险管理
  • 4. 应用AI工具管理创新风险
  • 三、AI时代需要创新型组织
  • 案例:DeepSeek的创新型组织文化
  • 1. 创新需要建立创新组织体系
  • 1)组织创新体系的各大要素
  • 2)组织创新力成熟度评估模型
  • 3)自组织涌现创新力
  • 2. 建立创新的组织文化
  • 案例:美第奇效应带来的创新
  • 1)创新是团队的核心价值观
  • 2)营造良好的创新团队氛围
  • 3)开放/融合/容忍风险
  • 4)支持创意空间
  • 3.AI工具与创新管理
  • 课程回顾与总结:送彩蛋

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