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AI+项目管理——DeepSeek赋能项目管理全场景落地演练

当数字化浪潮席卷而来,传统的管理模式在复杂多变的商业环境和海量数据面前已日渐吃力。与此同时,以DeepSeek为代表的AI技术迅猛发展,为项目管理带来了全新的可能。然而,面对AI,许多项目经理陷入了新

张楠
授课讲师
张楠
项目管理实战专家
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课程背景BACKGROUND

当数字化浪潮席卷而来,传统的管理模式在复杂多变的商业环境和海量数据面前已日渐吃力。与此同时,以DeepSeek为代表的AI技术迅猛发展,为项目管理带来了全新的可能。然而,面对AI,许多项目经理陷入了新的焦虑:AI工具层出不穷,到底哪些真有用?问AI总得不到想要的答案,是我的问题还是AI的问题?AI会不会取代我的工作?更深层的困惑在于:AI赋能项目管理的“最后一公里”究竟怎么走——是会写提示词就够了,还是需要重构整个管理思维?

本课程正是为破解这一困局而设计。我们不满足于只讲AI工具的基础操作,更不鼓吹“AI万能论”,而是回归项目管理的本质,探讨一个核心命题:AI究竟如何为项目经理“加持”,而不是“取代”。课程从AI赋能项目管理的底层逻辑入手,帮助学员建立“人机协同”的正确认知,掌握向AI高效求解的公式与技巧;同时,系统梳理项目管理的端到端标准打法,让学员带着扎实的专业功底与AI对话。在此基础上,课程将AI技术与项目管理全场景深度融合,每个场景都配有真实的提示词模板、演练案例和避坑指南,让学员在课堂上“真刀真枪”地练习与AI协同作战。最终,你收获的不仅是AI工具使用技巧,更是一套“AI+项目管理”的系统思维——既能守住项目管理的专业底气,又能借力AI放大管理效能。当你能让AI成为你的得力助手,你将成为数字化浪潮中那个“善用AI的人”,开启项目管理新篇章!

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
1. 标准集训营版(2-3天):完整演绎“AI+项目管理”全场景赋能六大模块,通过大量真实案例复盘、AI工具现场演练和实战工作坊,帮助学员掌握用AI放大管理效能的核心方法。2. 战略研讨会版(1天):聚焦管理者最关心的命题,通过AI底层逻辑解读、典型场景现场演示、人机协同模式研讨三大模块,帮助企业管理者快速看清AI+项目管理的价值路径。3. 线上特训营版(6周):采用“每周一场景”闯关模式,每周配合真实项目案例拆解、AI工具打卡演练和社群专家点评,让分布式团队在持续互动中完成从认知到技能的深度转化。
适用对象
项目管理从业人士、项目团队成员、项目管理推行过程中的各级企业专业人才
授课方式
理论讲授、案例分析、实战演练、小组讨论、积分比赛、以练代教、成果分享、疑难问答、精彩点评、落地流程表单

课程收益BENEFITS

1. 一套“人机协同”的AI+项目管理认知框架:深入理解AI时代项目管理的新范式,厘清人与AI的分工边界与协作模式,掌握向AI高效求解的核心公式,让AI成为你的得力助手。
2. 一整套覆盖项目管理全场景的AI赋能实战工具箱:这套全场景包含五大基础模块,每个场景均配有真实的提示词模板、演练案例和避坑指南,可以实现拿来即用、用完即会。
3. 一种“AI加持”的项目管理思维与专业底气:守住项目管理的专业功底,同时借力AI放大管理效能。在面对复杂问题时,真正成为善用AI的人,让工作效率与决策质量双重跃升。
4. 一次用真实项目“人机协同”现场演练的实战体验:课堂上直接对你正在负责的项目进行全场景AI赋能推演,现场调用DeepSeek等AI工具逐关演练、即时纠偏。

课程大纲OUTLINE

  • 一、AI的冲击
  • 1. 受到AI冲击的职业特点
  • 课堂提问:你觉得哪些职业会受到AI冲击
  • 案例分享:最可能受到AI冲击的职业
  • 2. 相对安全的职业特点
  • 课堂举例:哪些职业相对安全
  • 3. AI会否取代人类
  • 原因分析:AI取代的不是你,是不会善用AI的人
  • 二、WHY DeepSeek
  • ——DeepSeek脱颖而出的原因
  • 三、AI使用入门
  • 实操教学:DeepSeek的正确打开方式
  • 四、AI提示词编写
  • 1. 提示词编写的三大误区
  • ——过于笼统、忽略限制、复杂嵌套
  • 2. AI提示词编写
  • 1)AI提示词编写的公式
  • 课堂举例:ABCD法的公式应用实例
  • 案例分析:ABCD法输出新产品开发项目周报
  • 3. AI连贯问答的注意事项
  • 课堂举例:同一次会话和新会话的区分逻辑
  • 4. AI失败原因分析
  • 实战演练:典型场景编写提示词及启发与问题讨论
  • 一、项目管理的价值意义
  • ——战略规划、年度计划、项目管理、考核体系
  • 二、不同标准下的项目定义
  • 1. 美国(以PMP为代表)的专业视角项目定义
  • 2. 英国(以Prince2为代表)的商业视角项目定义
  • 案例分析:专业视角和商业视角的共识与异同
  • 三、项目的制约因素
  • ——风险、范围、进度、成本、质量、资源
  • 问题导入:现行组织中项目必保的制约因素
  • 案例分析:项目管理三角形的制约关系
  • 四、项目的复杂度特征和应对策略
  • ——独特性/唯一性、不确定性、临时性、跨职能性、变革型/创新性
  • 工具:项目复杂度特征分析雷达图
  • 案例分析:战略级项目复杂度分析应用举例
  • 实战演练:AI+项目复杂度特征分析工具演练
  • 五、项目管理的定义与成功标准
  • 1. 从两个视角看项目管理
  • 1)美国(以PMP为代表)的专业视角
  • 2)英国(以Prince2为代表)的商业视角
  • 案例分析:专业视角和商业视角的共识与异同
  • 2. 项目管理的管理范畴
  • 案例分析:美国PMI的项目管理范畴定义
  • 3. 项目管理的成功标尺
  • ——收益、成本、风险、时间、质量、范围
  • 一、项目选择综述
  • ——防止不合理的项目启动、批准可行的项目启动
  • 二、确定交付方案
  • 案例分析:自研或外采交付方案
  • 案例分析:瀑布或敏捷交付方案
  • 三、项目的商业论证
  • 1. 商业论证的两个视角
  • 1)美国(以PMP为代表)的专业视角商业论证
  • 2)英国(以Prince2为代表)的商业视角商业论证
  • 案例分析:专业视角和商业视角的共识与异同
  • 2. 商业论证的要素
  • ——理由、可选商业方案、预期收益、可持续指标、时间、成本、投资评估、主要风险
  • 3. 商业论证的结论
  • ——不做(Do Nothing)、做最少(Do Small)、做一些(Do Something)
  • 4. 商业论证的生命周期
  • ——开发商业论证(概要商业论证、详细商业论证)、维护商业论证(更新商业论证)
  • 案例分析:商业论证的项目实例分析
  • 四、AI+商业论证
  • 1. 两难选择用AI辅助项目选择
  • 案例分析:用AI辅助项目商业论证的结论推导
  • 2. 多维视角用AI辅助项目可行性评估
  • 案例分析:用AI对某项目进行多维度可行性分析
  • 实战演练:用AI对项目选择的疑点问题进行求解
  • 一、项目计划管理综述
  • 问题导入:项目经理管理项目时间分配
  • 二、项目计划管理的基本方法
  • ——分解、分级、分段
  • 工具讲解:金字塔原理
  • 工具讲解:MoSCoW模型
  • 课堂举例:赛程分解分阶段管理和控制
  • 三、项目计划管理案例分析
  • 1. 创建工作分解结构以“将大变小”
  • 课堂举例:按时间/内容分解的WBS/任务墙
  • 2. 排列活动顺序与识别依赖关系
  • 课堂举例:某项目的活动顺序排列与依赖关系
  • 3. 优先级排序以“将多变少”
  • 课堂举例:某项目通过工具进行优先级排序
  • 4. 估算活动时间以“将长变短”
  • 课堂举例:某项目的里程碑设置(粗颗粒度+中颗粒度)
  • 四、AI+项目计划管理
  • 1. 如何用AI做工作分解结构WBS和业务流程图
  • 案例分析:用AI对某项目做工作分解结构WBS
  • 案例分析:用AI将WBS任务梳理为业务流程图
  • 2. 如何用AI做优先级划分与排序
  • 案例分析:用AI对某项目排优及评估高优事项时长
  • 实战演练:用AI绘制典型项目WBS并做优先级排序
  • 一、进度管理综述
  • ——进度对范围、质量、成本的影响
  • 二、进度管理的重要性
  • ——进度对项目复杂度求解的重要性
  • 三、项目进度管理的问题
  • ——进度目标过高、计划制订不合理、过程失控、节奏前松后紧、保进度不惜代价
  • 四、项目进度计划制订
  • ——以经验为基础、以细节为基础、以共识为基础、请专家提供意见
  • 课堂举例:旅行的估算时间与制定进度计划举例
  • 实战演练:进度计划自上而下与自下而上制订的优劣势对比分析
  • 案例分析:项目典型案例分析并总结计划制定的原则与结论
  • 五、项目进度过程控制
  • 案例分析:某公司层面项目里程碑阶段划分、评审检查、按期达成率监控
  • 六、AI+项目进度管理
  • 1. 如何用AI编制项目进度计划
  • 案例分析:用AI做某项目进度计划制订
  • 2. 如何用AI做出里程碑状态检查
  • 案例分析:用AI编制里程碑检查清单
  • 实战演练:AI编制项目进度计划异同对比与启示
  • 实战演练:AI在项目进度管理的可行应用与测试
  • 一、风险管理综述
  • 案例分析:有经验与无经验的项目经理对比
  • 课堂举例:事后不如事中、事中不如事前
  • 二、风险管理方法
  • ——风险识别、风险评估、风险规划、风险实施、风险沟通
  • 课堂举例:某事件的风险管理方法应用
  • 三、风险识别与评估
  • 1. 风险管理的五要素
  • ——风险原因、预防策略、风险事件、预防措施、风险影响
  • 工具讲解:蝴蝶结分析模型
  • 案例分析:蝴蝶结分析模型的项目实操举例
  • 实战演练:蝴蝶结分析模型的典型项目实际场景应用
  • 2. 风险画像的三要素
  • ——可能性/概率、影响度、临近度
  • 工具讲解:风险画像
  • 3. 风险沟通
  • 案例分析:某公司项目风险上报看板及例会
  • 四、AI+项目风险管理
  • 1. 如何用AI做项目风险识别
  • 案例分析:用AI做某项目风险识别与初步评估
  • 2. 如何用AI做“蝴蝶结分析模型”风险评估
  • 案例分析:用AI做蝴蝶结分析模型的项目风险分析
  • 3. 如何用AI做项目风险画像和风险排优
  • 案例分析:用AI生成与展示项目风险优先级报告
  • 实战演练:AI+项目风险管理提效方案演练及演进策略挖掘
  • 一、进展汇报纠偏
  • 1. 进展汇报纠偏的分类
  • ——例行汇报(时间驱动)、事件汇报(事件驱动)
  • 2. 单项目汇报的万能公式
  • 课堂举例:单项目汇报的万能公式的应用实例
  • 3. 一页纸单项目汇报模板
  • 课堂举例:一页纸单项目汇报模板的应用实例
  • 二、阶段评审
  • ——阶段评审的定义及与进展汇报的异同
  • 课堂举例:阶段评审与进展汇报的共性与差异实例
  • 案例分析:某公司阶段评审节点设置及阶段检查单
  • 实战演练:典型项目的阶段划分及阶段节点汇报评估
  • 三、AI+项目过程管理
  • 1. 如何用AI做项目阶段划分
  • 案例分析:用AI做项目阶段划分及阶段节点汇报评估
  • 2. 如何用AI做项目阶段流程图和甘特图
  • 案例分析:用AI做出不同呈现形式的项目阶段划分
  • 实操演练:AI+项目管理课程复盘总结及行动计划落实
  • 课程总复习:课程总体串讲、回顾总结及提问互动
  • 【AI+项目管理-教研经验】

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