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人力资源

新质和AI时代下的企业人力资源管理

在新质生产力与AI人工智能迅猛发展的当下,企业人力资源管理面临着前所未有的变革要求。新质生产力推动生产方式和经济结构的深刻调整,AI 技术的广泛应用重塑了工作模式与人才需求。

王弘力
授课讲师
王弘力
人力资源管理实战专家
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课程背景BACKGROUND

在新质生产力与AI人工智能迅猛发展的当下,企业人力资源管理面临着前所未有的变革要求。新质生产力推动生产方式和经济结构的深刻调整,AI 技术的广泛应用重塑了工作模式与人才需求。

为助力企业在这一时代背景下,实现人力资源管理的转型升级,特推出本课程。本课程基于新时代背景,聚焦工作场景,结合成功企业的具体案例进行讲解,力求实战与落地。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
企业老板、高层、人力资源总监、人力资源经理等
授课方式
讲授、案例教学、互动演练等

课程收益BENEFITS

1. 深入理解新质生产力和AI时代对人力资源管理带来的全方位影响,把握人力资源管理的新趋势。
2. 掌握在AI时代下精准选聘人才、引进高端人才的创新策略与方法。
3. 构建适应新时代的人才培养体系与人才梯队,为企业发展提供坚实的人才保障。
4. 学会将企业战略目标与新质生产力相结合,推动企业战略有效落地。
5. 设计多元且富有成效的人才激励体系,探索薪酬管理模式的变革方向,充分激发员工潜能。
6. 提升员工关系管理能力,营造和谐稳定的劳动关系,增强企业凝聚力。

课程大纲OUTLINE

  • 一、新时代下人力资源管理的“变”
  • 1. 技术应用革新:AI、大数据等技术在招聘、培训、绩效管理等环节的应用更加突出
  • 2. 管理模式转变:从传统层级管理到灵活扁平团队协作模式的转变
  • 3. 人才需求变化:复合型、创新型人才需求增长及新兴岗位的出现
  • 二、新时代下人力资源管理的“不变”
  • 1. 管理对象不变:始终围绕 “人” 这一核心要素开展工作
  • 2. 人性不变:员工对尊重、认可、发展的基本需求不变
  • 3. 管理的目的不变:实现企业目标与员工个人发展的双赢
  • 三、新时代下人力资源管理的新机遇
  • 1. 提升管理效率:借助智能工具实现流程自动化
  • 2. 优化人才决策:依据数据分析精准选人用人
  • 3. 推动个性化管理:满足员工个性化发展需求
  • 四、新时代下人力资源管理面临的挑战
  • 1. 数据安全风险:企业信息泄露隐患
  • 2. 算法偏见问题:影响招聘、评估公平
  • 3. 员工适应难题:技能转型与心理压力
  • 一、AI在招聘工作中的应用
  • 1. 招聘需求的必要性审视
  • 2. 线上视频面试与AI辅助面试评估
  • 二、构建精准人才画像
  • 1. 岗位分析与关键能力提取
  • 2. 利用Deepseek技术描绘理想候选人特征
  • 案例:销售人员人才画像,并建立模型
  • 案例:如何让Deepseek复制其他企业需要的人才画像(附:实际演练展示)
  • 三、借助AI技术精准识别人才
  • 1. 人才识别的全面性---四大维度
  • 2. 人才识别的显性素质与隐性素质
  • 3. 隐性素质(内在素质)如何识别
  • 互动与演练:进取心、团队精神、抗压力如何考察
  • 4. 如何应用Deepseek进行面试问题的设计与相应优化(结合现场操作演示)
  • 5. 如何进行面试评价(结合Deepseek优化),并形成面试评语
  • 6. 如何借助AI进行录用决策
  • 一、AI时代下人才潜能开发的方式
  • 二、个性化培训体系搭建
  • 1. 培训管理的四大关键环节与三大核心要素
  • 2. AI技术在培训各环节方面的主要应用价值
  • 三、AI驱动的培训课程推荐与定制(具体操作实例)
  • 四、如何应用AI技术进行课程开发与内部经验萃取
  • 五、人才发展路径规划
  • 案例:比亚迪的人才发展路径与梯队建设
  • 1. 不同岗位职业发展通道设计
  • 2. 人才梯队建设工作需要注意的关键点
  • 六、人才梯队建设策略
  • 1. 人才梯队建设的三大关键步骤
  • 2. 如何运用AI,规划员工职业路径
  • 案例:比亚迪、华为是如何解决这些问题的
  • 案例:工程师的职业发展规划实例
  • 一、AI时代下的目标管理
  • 1. 目标管理的基本理论及其逻辑
  • 2. 目标、任务、指标的关系解读
  • 3. 目标管理的工具---OKR与KPI的关系解读
  • 二、精细化的目标设定及其分解
  • 1. “跳一跳可以够得着”在新时代下,还正确吗?
  • 2. 关键绩效指标的六大来源
  • 3. 如何应用AI提取关键绩效指标KPI
  • 4. 如何设定可操作性的评价标准
  • 5. 标准设定的方法、原则
  • 三、如何设定可操作性的考评标准(重点与课程亮点)
  • 1. 标准设定的原则(SMART原则)
  • 2. 确定目标数值的四种具体方法
  • 3. 绝对数、相对数类考评指标的考评标准制定方法
  • 练习+点评:数量类和比例类指标的考评标准设定方法演练(重点,约半小时)
  • 4. 利用DEEPSEEK复制老师方法,得出其他指标的评价标准
  • 四、团队管理与执行力打造
  • 观点:AI时代下,情感更弥足珍贵。情绪价值是AI取代不了的。
  • 1. 管理者的角色认知---不能走向两个极端
  • 2. 管理者在过程管理中要做的具体工作
  • 互动:影响执行力的因素有哪些?
  • 案例:比亚迪,执行力≠彻底执行力
  • 3. 提高执行力的几点建议
  • 4. 高效执行力文化的打造
  • 5. 如何从管理者和员工的角度看待执行力?
  • 一、人才盘点方法与工具
  • 1. 人才的分类管理与核心人才识别
  • 2. 核心人才确定的标准与维度
  • 3. 人才九宫格在管理中的应用
  • 二、新生代员工的个性特征与差别化管理策略分享
  • 1. 新生代员工的共性分享
  • 2. 员工离职的主客观原因分析
  • 3. 员工离职信号(分享:员工离职的十二项信号)
  • 4. 人才激励的理论分享
  • 5. 人才激励策略分享
  • 分享:讲师接触到的好的留人策略分享(重点)
  • 案例:比亚迪、胖东来、河南矿山、海底捞等企业
  • 四、离职面谈还是留职面谈?
  • 五、如何开展留职面谈
  • ——留职面谈的五个原则
  • 六、提升员工满意度的五点建议
  • 课程总结与回顾(总结形式:思维导图+课后测试+相关答疑)

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