课程背景
BACKGROUND
在数字化与智能化快速发展的时代，组织经验的沉淀与传承成为企业核心竞争力的关键。然而，传统的经验萃取方法往往依赖人工整理，效率低、覆盖面窄，且难以形成系统化的知识资产。与此同时，人工智能（AI）技术的崛起为经验萃取与案例开发提供了全新的可能性——通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术，可以高效挖掘隐性知识，构建结构化案例库，赋能组织智慧传承与人才发展。
《萃经成金——AI赋能经验萃取与案例开发》课程应运而生，旨在帮助培训管理者、业务专家、组织发展从业者掌握AI工具与前沿方法论，将碎片化经验转化为可复制、可传播的智力资产，推动组织知识管理从“人力密集型”向“智能驱动型”升级。
课程安排
ARRANGEMENT
适用对象
企业内部管理者、业务骨干、技术达人、内部讲师等
授课方式
小组PK +头脑风暴+AI工具+现场实操演练 ，70%实操，30%理论，全程进行带教练习
课程收益
BENEFITS
明确 AI 应用
明确 AI 技术在知识管理中的创新应用场景。
课程大纲
OUTLINE
一、企业内部经验
- 游戏互动：通过游戏互动引导出课程内容，让学员从中进行总结与反思
- 1. 什么是经验
- 2. 经验的价值
- 3. 经验形成的两条途径
- 4. 经验的三种类型
二、经验模型
- 1. 经验萃取的基本模型
- 2. 经验萃取与行为模型
三、六级经验萃取模型
- 1. 职责
- 2. 事件
- 3. 场景
- 4. 流程
- 5. 标准
- 6. 技能
- 工具：岗位的经验萃取工具
二、什么样的经验更有萃取价值？
- 1. 基于岗位分析的聚焦
- 2. 三种特征的评估
- 工具：聚焦评估表
三、经验萃取的四个层级
- 1. 思维层面
- 2. 规律层面
- 3. 行为层面
- 4. 转化层面
五、经验挖掘——访谈技术
练习：如何呈现具体的事件？
- 1. 教练式引导技术“ORID”
- 2“五步访谈法”
- AI工具：AI工具在经验萃取中观察者的使用
六、萃取经验——反思与概念化
- 1. 归类
- 2. 对比
- 3. 抽取
- 工具：经验萃取推介表（共性、差异、实质、延展、建模）
- AI工具：AI工具运用知识建模与结构梳理
七、构建模型
- 1. 模型1-二维矩阵的使用技巧（乔-哈里视窗）
- 2. 模型2-流程步骤法的使用技巧（GROW）
- 3. 模型3-概念罗列法的使用技巧（管理四大平台）
- 4. 模型4-结构层级法的使用技巧（马斯洛需求）
- 案例解读：复合型模型解析——（执行力模型）
- AI工具：AI工具进行知识建模
八、AI工具赋能
- 1. 各类AI工具的对比
- 2. DeepSeek的使用技巧
- 3. AI工具赋能经验萃取
- 4. AI工具在经验萃取中的应用场景
二、如何写一篇有价值的案例
- 1. 完整案例的基本结构
- 2. 编写案例正文
- 3. 案例也要“标题党“
- 4. 完整精炼的内容摘要
三、陈述型案例转为教学型案例
- 1. 什么是教学型案例
- 2. 基本结构
- 3. 改写的两个关键点
四、优秀案例赏析
- 案例1：换个思维带队伍
- AI工具：AI工具进行案例编写
一、为什么做案例
- 1. 经营管理者的苦恼
- 2. 培训管理者的苦恼
- 3. 员工学习的苦恼
三、案例的应用形式
- 1. 案例学习：从业务中来，到业务中去
- 2. 案例教学：将案例应用于培训教学
- 3. 案例演练：场景还原，预演未来
四、企业案例学习与应用的趋势展望
- 1. 企业案例学习的未来发展趋势
- 案例解析：中信《MOT关键时刻》案例开发与应用
- 课程回顾与行动计划
