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银行培训

银行零售转型底层逻辑与实战路径

中国财富管理市场呈现出迅猛的发展态势。大众富裕家庭、中高净值家庭人群不断扩容,投资者对于财富保值、增值以及多元化资产配置的需求日益增长,这也促使中国财富管理朝着更加专业化、数字化、个性化的方向迈进。在

张罗群
授课讲师
张罗群
财富管理培训专家
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课程背景BACKGROUND

中国财富管理市场呈现出迅猛的发展态势。大众富裕家庭、中高净值家庭人群不断扩容,投资者对于财富保值、增值以及多元化资产配置的需求日益增长,这也促使中国财富管理朝着更加专业化、数字化、个性化的方向迈进。在这一趋势下,银行零售业务转型迫在眉睫。本课程紧密贴合行业发展需求,深度剖析银行零售转型的底层逻辑。从中国财富管理发展趋势入手,探讨其与银行零售业务转型之间千丝万缕的联系,阐述设立财富中心对于银行应对市场变化、提升核心竞争力的迫切性。

课程从财富趋势、战略布局、网点运营、客群经营、金融产品、权益服务等多个维度,为学员揭示转型背后的关键要素。同时,结合大量实际案例与前沿研究,详细阐述在财富中心的业务场景下,如何制定并执行有效的转型实战路径,帮助学员全面掌握从理论到实践的完整知识体系,解决银行零售转型过程中面临的各种难题。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
1天、6小时/天
适用对象
支行行长、财富中心管理及运营人员
授课方式
讲授+案例+研讨

课程收益BENEFITS

1. 理解底层逻辑:清晰把握转型的核心驱动力和内在逻辑,能够从宏观和微观层面分析转型需求,为决策提供坚实理论基础;
2. 拓展行业视野:接触最新转型案例和行业动态,拓宽学员的行业视野,培养前瞻性思维,使其在竞争中抢占先机;
3. 解决实际问题:运用所学知识,结合网点运营管理中的实际问题提出可行性解决方案,有效提升业务绩效和客户满意度。

课程大纲OUTLINE

  • 一、中国财富管理发展趋势
  • 1. 理财启蒙:你不理财、才不理你
  • 2. 理财规划:盲目理财、不如不理
  • 3. 资产配置:大类资产、趋势研判
  • 4. 财富管理:因为信任、所以托付
  • 5. 共同富裕:探索中国式财富管理
  • 二、银行零售转型趋势与底层逻辑
  • 1.0:网点“硬”与“软”转
  • 2.0:网格化与精准营销
  • 3.0:数字化转型与咨询
  • 4.0:财富中心职域营销
  • 一、网点客群梳理与网格化经营
  • ——从网格化经营升级内外双循环
  • 训练:网点客群梳理与经营生态
  • 二、客户分层经营与权益服务
  • ——以客户为中心的权益服务体系
  • 训练:权益服务与客群适配
  • 一、AUM经营阶段与内涵
  • 1. AUM为纲树立转型标杆
  • 2. 解决储蓄存款与中间业务纠结
  • 3. 跨越理财营销与资产配置难关
  • 二、持续经营与业务深耕
  • 1. 资产配置与关键客户KA
  • 2. 个人信贷业务发展策略
  • 3. 增加利息收入培育非息收入
  • 一、突破保险代销
  • 1. 借助外力赋能实现保险基础
  • 2. 由内而外转变保险营销观念
  • 3. 服务客户实现保险持续配置
  • 二、夯实基金营销
  • 1. 解决基金营销历史遗留问题
  • 2. 建立家庭投资组合管理体系
  • 3. 投资者教育与基金营销活动
  • 三、转变资配观念
  • 1. 队伍资产配置观念转变
  • 2. 客户资产配置观念转变
  • 3. 资产配置与产品组合营销
  • 一、财富中心活动经营体系搭建
  • 1. 财富活动:四季、十二月、网点与机构联动、线上与线下联动
  • 2. 以终为始在项目中锻炼队伍、在行动中让队伍学习成长
  • 3. 财富活动关联、关系、承办方成长及陪跑计划
  • 二、财富活动体系搭建关键要素
  • 1. 外部资源:一线学习、二线复制
  • 2. 内部讲师:专题试听、内部邀请
  • 3. 中心教辅:顾问成长、地方衔接
  • 4. 地方资源:专业机构、相辅成长
  • 案例:某金融机构财富活动运营与管理
  • 1)以终为始、策划财富活动
  • 2)战场中练兵6D法则
  • 一、卓越财富管理人才培育路径
  • ——财富管理人才培养路径图
  • 训练:关键人才培育路径设计
  • 二、外部资源合作与利弊分析
  • 1. 保险:代理人-保险经纪-RFC/RFP/CHFP-各类实训认证/Buff认证- FOT
  • 2. 证券:基金从业-ICFA-CFA321
  • 3. 银行:银行从业-AFP-CFP-CWMA-CBPA-FOT
  • 4. 荣誉体系、相关协会、各类财富大赛解析
  • 三、内部赋能与学习生态建设
  • 1. 投资者教育主持、兼讲、运营人才培育
  • 2. 关键项目与关键事件培养策略
  • 四、金融科技与人工智能应用
  • 1. 培养人工智能学习与应用习惯
  • 2. 常见金融科技与财富管理应用

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