课程背景BACKGROUND
当前，以大模型为代表的生成式AI正引发一场深刻的生产力革命。然而，企业在拥抱“AI+”时普遍面临三大核心困境：一是“场景焦虑”，面对汹涌的技术浪潮，难以识别与评估哪些是高价值、可落地的AI应用场景，避免陷入“为AI而AI”的试点陷阱；二是“战略断层”，AI战略与企业核心业务战略脱节，缺乏从愿景到执行的整体蓝图，导致资源投入分散、难以形成合力；三是“组织不适”，传统科层制组织、人才结构及文化难以适应AI驱动下的敏捷迭代与数据驱动决策的新范式。本课程直面这些痛点，旨在为企业提供一套从场景甄别、战略锚定到组织适配的完整行动框架，助力企业不仅“看见”AI，更能“用好”AI，真正将技术势能转化为增长动能和竞争优势。
课程收益BENEFITS
认知升维：建立对“AI+”作为新质生产力核心引擎的系统性认知，理解其对产业价值链的重塑逻辑
场景洞察：掌握基于业务痛点和价值闭环的AI高潜力场景识别、评估与优先级排序的方法论
战略规划：学会制定与企业总体战略协同的、务实可行的“AI+转型”实施路线图与投资组合
组织重塑：理解并初步设计支持AI规模化应用所需的组织架构、人才梯队与文化变革的关键举措
课程大纲OUTLINE
- 开篇案例：宁德时代的“灯塔工厂”与AI智造
- 1. 解构生成式AI、决策智能等关键技术与传统产业知识结合创造价值的核心机理
- 2. 运用“价值流图”工具，系统扫描企业研发、生产、供应链、营销、服务全链条的AI赋能机会点
- 3. 区分并评估“效率提升型”、“体验重构型”与“模式创新型”三类AI场景的价值与风险
- 4. 掌握基于“业务影响度”与“实施成熟度”的AI机会点优先级评估矩阵
- 5. 学习设计AI场景的MVP实验，构建“快速验证-数据反馈-迭代优化”的敏捷闭环
- 6. 分析AI如何重塑产业生态，从线性供应链向智能价值网络演进，识别平台化与生态化机遇
- 7. 探讨“AI+绿色制造”融合场景，实现能耗优化、碳足迹追踪与循环经济
- 8. 剖析“AI+研发”如何加速新材料发现、新药研制与新产品设计，缩短创新周期
- 9. 解读数据要素化背景下，构建高质量、合规数据资产池以喂养AI模型的核心策略
- 10. 评估AI项目实施中的常见风险：技术可行性、数据安全、伦理合规与投资回报不确定性
