课程背景BACKGROUND

——从零构建智能数字员工

在AI2.0时代，人力资源管理的数字化正在从信息化系统向智能体协同跃迁。大多数HR已经接触过DeepSeek、豆包和千问等大模型，但往往也止步于写文案、查资料或者更深入的一些独立的场景应用。很多HR发现对话框式的AI大模型无法解决复杂的业务流程问题，需要不断地手动输入提示词并且导出资料。离开了手动处理，AI就无法自主地跑起来。HR真正需要的是不仅能对话，还能按SOP自动执行任务、调用工具、处理数据的“数字员工”“数字助手”乃至“数字团队”。

本课程基于Coze（扣子）平台，专为非技术背景的HR设计。课程不设计枯燥、难度高的代码开发，而是将HR擅长的场景和流程思维转化为智能体工作流。通过两天高强度的实战演练，带领学员构建出真正能落地、能提效、能协同的HR专属智能体。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长

2天6小时/天

适用对象

各功能模块HR，HRBP及希望通过AI提效的HR从业者

授课方式

底层逻辑解析+沉浸式实操+分组积分制分组+方案级产出

课程收益BENEFITS

【第一维度认知升级】

1. 从提问者转变为设计者，掌握把HR业务逻辑转化为智能体方案与工作流的核心能力

2. 建立智能体的三层能力观：人设决定口径，知识库决定依据，工作流决定稳定交付

【第二维度工具赋能】

1. 熟练掌握扣子智能体核心模块与配置路径，包含人设知识库插件工作流

2. 掌握工作流输入与输出的设计方法，让AI按标准收集信息并按模板交付成果

3. 掌握用飞书多维表格做云端表单与数据底座的方式，实现数据快捷导出与沉淀

【第三维度实战应用】

1. 现场产出至少5个可用智能体与多条可复用工作流

2. 形成企业可直接转化套用的现场成果

3. 授人以渔，课程完结后具备自主开发HR扣子智能体的能力

课程特点FEATURES

去代码化教学：我们深知HR对代码的恐惧。课程全程采用可视化拖拽+自然语言编程，将技术门槛降到最低，确保文科背景的HR也能听懂、学会、做出来。
纯粹的HR场景：所有实战案例均源自真实的HR业务场景，确保学员学完回公司就能用。
方案级产出：课程结束不仅带走知识，更带走可以直接复用的智能体“蓝图”文件。回到企业后，只需替换内部数据，即可使用。
底层逻辑深度：不仅教“怎么做”，更教“为什么”。深入解析大模型的思考链和工作流的编排逻辑，培养学员举一反三的能力。

课程大纲OUTLINE

一、大模型vs智能体：能力边界与场景定位
1. 大模型能力：内容生成、语义理解、逻辑推理
2. 智能体能力：任务拆解、工具调用、流程控制
3. 大模型vs智能体场景对比矩阵
二、为什么HR要学习智能体
1. 是企业降本的抓手：1人团队实战演示
2. 是增效的核心工具：从大模型的效能倍增到智能体的万倍增
3. 实现能力升级：把自身能力升级为流程级沉淀
4. 把重复沟通升级为流程自动化机制
三、从零学习智能体的路径和步骤
学习步骤1：整体界面了解：看懂模块与能力边界
1）人设与回复逻辑：定义智能体的“岗位职责”和“工作技能”
2）知识库：数字员工的“知识储备”
3）插件：数字员工的多元化“技能工具”
4）工作流：数字员工的“工作流程”+“流程中的工具”
学习步骤2：对话问答智能体
学习步骤3：工作流智能体
实战练习：同一个场景智能体和大模型的对比演示
常见HR智能体场景
员工政策百事通和HRSSC服务台：政策问询+制度查询+投诉建议
招聘模块：从简历筛选到面试决策的“一条龙服务”超级助手
绩效教练：从目标拆解指标草案到绩效辅导助手的全方案服务
培训顾问：从需求诊断到课程设计的全流程助手
人力资源顾问服务：打造帮助你做人力资源项目的人力资源高手
……

一、从大模型到智能体的范式转移
1. 结构化指令进阶Markdown与系统提示词构建
2. 认知Markdown——人机交互的通用语言
3. 非技术视角：它不是代码，而是给AI看的排版格式
二、RAG技术实战——让AI读懂企业“天书”
1. 知识库的底层逻辑：解决AI胡说八道（幻觉）的唯一方案
2. 知识库文档（PDF/Word/Excel）上传前的预处理技巧
三、插件赋能——给AI装上“多能手”
——官方插件生态应用介绍
1. 联网能力：使用BingSearch插件，实时查询最新的社保公积金基数、劳动法判例等
2. 多模态能力：调用OCR插件，实现对身份证、发票、体检报告的自动读取等
3. 多项呈现功能：调用思维导图插件，实现对知识的图像分类
四、智能体的调试——让AI越来越懂你
——像程序员一样思考：调试你的智能体
方法1：编排调整回复策略
方法2：对话测试回复逻辑
方法3：知识库与插件调试
实战作业1·项目交付与比拼
讲师跟练：项目名称：《HRSSC员工咨询专家》
场景描述：完成五大技能场景搭建
学员演练版：项目名称：《技术辅导助手》
场景描述：完成六大技能场景搭建

一、用工作流搭建智能体的行动骨架：将HR的业务流程翻译成AI看得懂的Flow
1. 从线性流程到节点网络：核心节点详解：（工作流重点与难点内容）
1）开始/结束节点：定义任务的入口（输入员工姓名）与出口
开始节点的输入选择类型：信息输入型（字符串）、文件输入型（word/excel/pdf）
2）大模型（LLM）节点：流程中的工具，用于处理信息
a常见节点：大模型（豆包1.5pro）、插件、业务逻辑、图像处理等
b HR专属的系统提示词的高阶撰写
c AI协助人设定位法
d 3结构大模型提示词迁移法
实战练习：通过多功能场景构建智能体中的大模型提示词（重点知识）
1）引用技术：如何在“大模型节点”中引用“开始节点”输入的变量。
2）变量：自定义变量与调用变量（重点知识）
a自定义变量与引用技术的关系
b如何调用变量
现场跟练：通过文生图工作流理解变量自定义与调用
3）信息传递：变量如何在节点之间像“接力棒”一样传递数据（重点知识）
a为什么大模型不认识我的输入
b如何给大模型“喂”文件：确认文件类型、文件“脱壳”与“上壳”
实战作业2·项目交付与比拼
讲师跟练：项目名称：《胜任力建模助手》
场景描述：完成胜任力建模及输出excel建模表
学员演练版：项目名称：《岗位职责梳理助手》
场景描述：完成基于访谈的岗位职责搭建并输出岗位职责excel表

一、工作流节点组合类HR智能体设计步骤
步骤1：明确设计输入-输出流程蓝图
步骤2：明确节点功能模块
步骤3：设计提示词/提示参数
步骤4：试运行并调试
步骤5：发布智能体
二、工作流+飞书多维表格导入与数据沉淀
1. 为什么HR需要数据记忆
1）聊完即忘无法形成资产
2）可查询、可追溯、可复用
2. 导入飞书多维表格到智能体工作流的三步法
步骤1：设计字段字典，表头即标准
步骤2：建立多维表格，形成表单入口
步骤3：工作流字段映射，授权执行
现场跟练：HRSSC员工咨询专家+工作流+飞书实战练习
实战作业3·项目交付与比拼
讲师跟练：项目名称：《胜任力建模助手》
场景描述：完成胜任力建模及输出excel建模表
学员演练版：项目名称：《胜任力建模助手》
场景描述：完成胜任力建模及输出excel建模表并导入飞书多维表格
实战作业4·项目交付与比拼
学员演练版：项目名称：《岗位职责梳理助手》
场景描述：完成基于访谈的岗位职责搭建并输出岗位职责excel表，行程下载表格/导入飞书
实战作业5·项目交付与比拼
学员演练版：项目名称：《超级咨询师》
场景描述：完成HR咨询团队搭建用工作流体现，实现下载功能

一、构建选择路径的智能体
步骤一：定义输入
步骤二：引入选择器
步骤三：设计不同路径的执行逻辑
步骤四：变量聚合
实战作业6·项目交付与比拼
项目名称：《招聘面试助手》
场景描述：面试官评估+求职者评估双路径选择
二、构建循环路径的智能体
步骤一：选择循环节点
步骤二：定义循环流程段
步骤三：设计循环方式
步骤四：调试产出
实战作业7·项目交付与比拼
学员演练版：项目名称：《简历解析助手》
场景描述：完成多简历评价循环设计
三、智能体学习成长方式
1. 场景构建
2. 产品调试
3. 插件/节点模块学习

AI x HR智能体深度入门+工作流实战

课程背景BACKGROUND

课程安排ARRANGEMENT

课程收益BENEFITS

课程特点FEATURES

课程大纲OUTLINE

预约马超老师讲授《AI x HR智能体深度入门+工作流实战》

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