课程背景BACKGROUND
在数字经济浪潮席卷下,全球企业正经历组织能力进化-管理者角色重塑的双重剧变。据麦肯锡《2024全球管理者调研》显示,76%的企业领导者陷入「数据」困境——每天处理无数条数据却无法提炼有效洞察;58%的重大决策仍依赖传统经验模型,导致市场响应滞后于行业变化速度。当Z世代员工用「AI原生思维」倒逼管理方式革新,传统管理范式已显露出系统性危机——AI技术正在颠覆传统管理范式。
与此同时AI技术正加速重构商业逻辑与管理范式,传统管理方法需与智能工具深度融合以应对复杂挑战。AI 智能工具作为决策引擎,为企业提供了数据驱动的洞察力、及智能决策支持。本课程以“AI赋能管理”为核心,结合管理三板斧与 AI 智脑技术,帮助管理者在战略解码、团队协同、自我进化等场景中实现能力跃迁,打造“人机协同”的新一代领导力。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
新任管理者、储备管理者、需掌握AI工具提升决策效率的P岗员工
授课方式
理论精讲(10%)+ AI工具实操(60%)+ 知识迁移(30%)通过此课程,管理者完成从“传统舵手”到“AI领航者”的认知能力跃迁,在智能时代抢占管理红利。
课程收益BENEFITS
1. 掌握AI时代管理者的角色定位:理解人机协同下的管理心智模式转变,重塑决策逻辑;
2. 精通AI驱动的管理工具链:学会使用 AI工具优化目标设定、过程追踪与复盘;
3. 构建数据驱动的团队管理能力:通过智能数据分析提升分工效率、激励精准性与人才发展。
课程特点FEATURES
1. 人机协同实战:深度融合AI 智能工具案例,覆盖目标拆解、风险预测等管理场景; 2. 数据+经验双驱动:以经典管理方法论为基底,叠加AI工具链的量化分析与自动化支持; 3. 沙盘模拟+AI演练:基于真实业务数据的AI沙盘推演,快速验证管理策略的可行性;
课程大纲OUTLINE
模块结构:场景痛点→方法论→工具操作→实战演练→知识迁移 一、AI提问与对话技术(前置基础) 1. 痛点场景 1)管理者低效提问→AI输出泛化→结果无法直接落地 2)典型问题:指令模糊、缺乏约束条件、忽略追问技巧 2. 方法论 1)AI对话「RTGO」黄金圈法则 a角色定位(Role):明确AI的协同身份(如战略顾问/执行助手)b任务描述(Task):用5W2H界定问题边界c目标指标(Goal):量化期望输出的评价标准d优化条件(Optimize):设定格式等 2)工具操作指南 Step 1:用「角色+任务」框架编写初始指令 Step 2:添加「目标」明确目标内容 Step 3:使用「追问」持续细化 二、场景1:目标拆解-用AI对齐目标与执行 1. 痛点场景 ——管理者困惑:目标传递中失真→目标咬合不紧密→执行动作分散 2. 方法论:AI目标解码「三击穿」模型 1)目标解码:从模糊愿景提取可量化指标 2)路径生成:拆解为部门/个人关键任务 3)风险预判:识别执行中的潜在瓶颈 3. 工具操作指南 Step 1:战略解码 Step 2:路径生成 Step 3:风险预判 操作重点:调整时间周期和部门名称复用指令 操作重点:明确目标达成的不确定因素