课程背景BACKGROUND
从2013年4月德国提出工业4.0开始，智能制造的浪潮席卷全球，智能制造为中国企业的发展提供了巨大机遇和挑战。如何应对这次新的工业浪潮，踏准时代发展的节拍，实现企业的转型升级，是许多中国企业都要严肃面对的问题。
为此，我们开发了《智能制造与智能工厂打造》课程，为大家全面、深入解读智能制造的内容，同时，基于国内外优秀企业在智能制造方面的实践和探索，帮助大家明确如何进行数字化工厂的打造。
智能制造的重要内容就是数字化车间和智能工厂。对企业而言，实现数字化车间和智能工厂是一项系统工程，如果规划出现问题，将付出高昂的成本和代价。在全世界范围内，已经有众多的行业代表率先实现的智能化，我们可以借鉴他们的经验。
本课程对国内外数字化车间和智能工厂的成功实践进行了总结，帮助学员系统了解和掌握智能工厂的规划和实施步骤。
课程收益BENEFITS
帮助学员系统掌握智能工厂的关键支撑技术与应用场景；
帮助学员系统掌握企业基于智能制造推行数字化转型的三个路径；
深入了解国内外优秀企业在智能制造和智能工厂打造方面的探索与成功实践。
课程大纲OUTLINE
- 1. 智能制造的定义
- 2. 智能工厂的四个特征
- 视频案例：老板电器的智能工厂
- 3. 工业4.0的发展历程
- 4. 中国制造2025与智能制造
- 5. 智能工厂绩效改善目标综合解读
- 6. 工信部智能制造示范项目的六个方向
- 7. 企业推行智能制造的十个场景
- 一、传感器技术
- 1. 传感器的分类
- 2. 视频案例：智能传感器在智能制造领域的应用
- 二、RFID技术
- 1. RFID工作原理
- 2. RFID与柔性生产
- 3. RFID与智能物流
- 4. RFID与设备管理
- 5. RFID与产品追溯
- 三、工业机器人与智能装备
- 1. 六轴机器人工作原理
- 2. 工业机器人的分类与选型原则
- 案例解读：工业机器人在制造业多领域的应用
- 3. 五大智能装备解读
- 四、自动化控制系统
- 1. PLC
- 2. SCADA系统
- 3. DCS系统
- 案例解读：基于SCADA系统的工厂可视化应用
- 五、人工智能与大数据应用
- 1. 人工智能的定义与核心技术框架
- 2. 人工智能的应用场景
- 3. 大数据定义与特征
- 4. 大数据在智能制造领域的应用
- 六、数字孪生与数字仿真
- 案例解读：吉利汽车的数字孪生（仿真技术）应用
- 1. 仿真技术与产品设计
- 2. 仿真技术与工艺管理
- 3. 仿真技术与物流管理
- 4. 仿真技术与智能工厂规划
- 七、物联网（lot）与5G技术
- 1. 物联网概念与应用场景
- 2. 5G的特征与十大应用场景
- 八、工业软件
- 1. MES系统功能解读
- 2. 基于MES系统智能工厂系统集成（ERP、WMS、PLM、SCADA）
- 1. 世界工业4.0灯塔工厂解读：优秀智能工厂的共同特征
- 2. 研讨：四种不同类型企业推行智能工厂的工作重点
- 3. 智能工厂建设的五个维度
- 1）智能工厂建设的系统框架
- 2）智能工厂的生产自动化设计
- 3）智能工厂的信息化布局与数字化
- 4）智能工厂建设目标
- 5）智能工厂规划实施的步骤与路径
- 案例分享：西门子安贝格智能工厂的自动化与数字化设计
- 国家标准解析：数字化车间的通用要求
- 实施路径图：从精益工厂到智能工厂
- 4. 智能制造能力成熟度模型解读与应用
- 5. 智能工厂实施的组织保障和团队分工
