课程背景BACKGROUND
2016年ALFGO战胜韩国围棋九段李世石，人工智能再一次引起各界的关注，人工智能（AI）的第三波热潮汹涌而来。与历史上其他两次人工热潮很快退去不同，第三次热潮将持续升温，并一直延续下去。因为AI已经走进我们的生活的工作，在很多行业和细分领域得到了落地的应用，AI已经变得非常有用！
AI必将改变未来，深刻改变每一个行业。了解AI的原理和支撑的技术，掌握AI在各领域的应用现状和未来趋势，是每个企业都应该立刻关注的。踏准时代发展的节拍，获得新的发展机遇。
为此，我们开发了《人工智能与行业应用》课程，为大家全面、深入解读人工智能与行业应用的内容。
课程大纲OUTLINE
- 1. 人工智能的发展史
- 2. 思考：为什么这一轮的人工智能热潮能够持续？
- 3. 人工智能的核心技术支撑
- 4. 人工智能与机器学习
- 案例分享：人工智能实现视觉检测
- 5. 人工智能与大数据应用
- 6. 人工智能的应用领域
- 应用案例：科大讯飞的语言翻译器
- 1. 语音识别技术的原理解析
- 应用案例：小米智能音箱的语音技术、人工智能与房地产电话销售
- 2. 国内外顶尖科技公司的“智能助理大PK”
- 3. 智能助理在家居、商场导购、学校教育等领域的应用解读
- 小组研讨：语音识别技术如何与我们企业的业务相融合？
- 4. 人工智能在语音识别领域的发展趋势
- 应用案例：人脸识别技术在酒店、停车场、写字楼、学校的应用
- 1. 人脸识别技术的原理解析
- 应用案例：刷脸身份识别与自动支付（无人超市、商场）、图像识别在医疗领域的应用、人工智能在航拍石油管道维护方面的应用、视觉识别与产品在线检测
- 小组研讨：视觉识别技术如何与我们企业的业务相融合？
- 2. 视觉识别技术在各个行业应用场景展望
- 1. 自动驾驶驾驶的六个级别设置
- 应用案例：百度和特斯拉无人驾驶汽车
- 视频案例：工信部苗圩部长解读5G
- 2. 无人驾驶与5G的关系
- 3. 人工智能在无人驾驶方面的具体应用解读
- 视频案例：特斯拉汽车的智能工厂
- 1. 智能制造的定义
- 2. 工业4.0的演进过程
- 3. 德国工业4.0解读
- 4. 世界工业4.0灯塔工厂解读：优秀数字化工厂的共同特征
- 小组研讨：四种不同类型企业推行数字化工厂的工作重点
