课程背景BACKGROUND

当前数字化转型浪潮席卷各行业，企业流程管理已从“标准化建设”阶段迈入“智能化升级”关键期。流程作为企业运营的核心骨架，覆盖客户服务、供应链、合规检查等关键环节，其运转效率直接决定企业市场响应速度与运营成本控制能力，成为企业竞争致胜的核心要素。

传统流程管理模式仍依赖人工梳理流程、凭经验判断瓶颈、事后整改问题，存在效率低下、成本高企、风险难控三大核心痛点，难以适配业务快速迭代需求。多数企业中高层管理者虽意识到AI技术的价值，却难以将AI工具与流程管理全流程深度结合，陷入“想转型却无路径”的困境。

为帮助企业打破传统流程管理的人工依赖，实现流程管理从“事后优化”向“事前预防+实时调整”转变，特推出《AI+DeepSeek赋能流程优化与管理©》课程。

本课程由张国银老师自主研发并获国家版权局备案（登记号：国作登字-2015-A-00193193），以“理论+实战”为核心，聚焦DeepSeek等AI工具在流程全环节的应用，通过拆解真实行业案例、指导沉浸式实操，帮助学员掌握AI驱动的流程管理方法，推动企业流程管理智能化升级。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长

1-2天，6小时/天

适用对象

企业中高层管理干部（如运营总监、流程负责人、部门经理等）

授课方式

理论讲解+实操演练+案例分析+互动讨论+落地指导

课程收益BENEFITS

1.熟悉并掌握AI+DeepSeek等工具的基本操作与功能特性，理解其在流程梳理、设计、检查、优化、执行全环节的应用原理。

2.通过AI工具在流程管理各业务场景的落地应用，解决流程断点挖掘、弹性方案生成、合规风险监控等实际问题，提升流程管理效率。

3.利用AI工具的数据分析与方案预测能力，优化流程资源分配、降低运营成本，推动流程管理从“被动调整”转向“主动改进”。

4.探索AI在流程持续改进中的应用路径，构建智能化流程管理体系，提升企业整体运营效能与市场核心竞争力。

提升技术应用能力，让中高层管理者熟练运用至少5种AI工具开展流程管理工作，打破传统人工依赖，建立智能化工作思维。

降低流程管理成本，通过AI自动化处理流程梳理、合规检查等重复性任务，减少人力与时间投入，预计降低相关成本20%-30%。

强化风险管控能力，借助AI实时监控与异常预警功能，提前识别流程合规风险、效率瓶颈，降低因流程漏洞导致的损失。

推动流程持续优化，利用AI的数据分析与方案预测能力，形成“数据驱动-方案生成-效果验证-迭代改进”的闭环，实现流程管理质量持续提升。

课程大纲OUTLINE

一、流程管理核心认知
1. 流程的核心认知体系
1）流程的定义与核心内涵
2）流程的本质特征与核心特点
3）流程对企业运营的核心价值与作用
2. 流程管理的基础体系
3. 企业核心流程构建
4. 流程活动管理工作
5. 流程管理发展趋势
二、AI技术基础与工具解析
1. AI技术核心基础
2. 核心AI技术应用原理
3. 主流AI工具实操解析
1）DeepSeek的核心功能与操作界面
2）豆包的功能特性与应用场景
3）其他主流AI工具的基础功能介绍
4. AI工具适配性分析
5. AI 工具基础操作方法
三、AI+DeepSeek赋能流程管理的核心维度
1. 自动化替代重复性工作
1）流程管理中重复性工作的识别与分类
2）AI自动化处理流程文档撰写的实现路径
3）AI自动化完成流程数据整理的实操方法
4）AI自动化执行流程合规检查的应用逻辑
2. 智能化提升分析能力
3. 数据化支撑科学决策
4. 体系化推动知识沉淀
四、AI工具实操场景应用
解决：“AI工具入门难、不会用，无法与流程管理基础工作结合”
场景：流程资料高效检索、流程问题智能分析、基础流程文档撰写、企业流程核心环节梳理
实操练习：结合AI工具梳理企业现有流程的核心环节与痛点，形成初步清单
学习成果1：掌握至少5种AI工具的基础操作，能独立完成流程相关信息精准检索
学习成果2：形成企业“流程痛点清单”，明确现有流程管理的核心问题

一、流程梳理阶段核心工作
1. 流程梳理的基础体系
1）流程梳理的核心目标与实施意义
2）流程梳理的输出成果要求与标准
3）流程梳理的实施原则与核心要求
2. 企业流程现存核心问题
3. 制度与流程的协同关系
4. 流程化规范管理要求
5. 流程管理成熟度特征
二、流程梳理的核心方法与实操要点
1. 流程梳理的实施步骤
1）流程梳理的前期准备工作与要求
2）流程梳理的核心实施步骤与操作方法
3）流程梳理的后期验证与完善流程
2. 流程断点的识别与分析
3. AS-IS流程模型构建
4. 流程梳理报告撰写
三、AI+DeepSeek赋能流程梳理全流程
1. AI生成AS-IS流程模型
2. AI识别流程断点的实操
1）流程运行数据的提取与上传
2）设置 AI分析流程断点的核心参数
3）AI识别流程断点的结果解读与标注
4）AI分析断点影响的方法与应用
3. AI标注断点类型与影响
4. AI完善流程梳理报告
四、AI工具实操场景应用
解决：“企业流程梳理不清晰、断点难定位、人工建模效率低”
场景：流程数据智能化分析、AS-IS流程模型快速生成、流程断点精准识别、流程梳理报告高效撰写
实操练习：导入企业模拟流程数据，运用AI工具完成流程梳理全环节实操
学习成果1：输出某模拟场景/企业真实场景的“AS-IS 流程模型”
学习成果2：生成“流程断点分析表”，标注断点类型与影响
学习成果3：完成“企业现有流程梳理报告”，明确梳理结论与后续优化方向

一、流程设计阶段核心认知
1. 流程设计的基础体系
1）流程设计的核心目标与实施价值
2）流程设计的核心原则与落地要求
3）流程设计的实施前提与准备工作
2. 流程管理六要素
3. 流程设计六个维度
4. 流程设计六字黄金法则
5. 流程图设计规范
二、流程设计的核心方法与实操要点
1. 端到端流程设计
1）端到端流程的核心定义与特征
2）端到端流程设计的核心步骤
3）端到端流程的边界界定方法
4）端到端流程的衔接与协同设计
2. 流程弹性方案设计
3. 标准化与个性化平衡
4. 流程设计文档编制
三、AI+DeepSeek赋能流程设计全流程
1. AI生成端到端流程方案
1）明确流程设计目标与约束条件的表述方法
2）向DeepSeek输入设计要求的精准指令
3）AI生成初步端到端流程方案的实操
4）对AI生成方案的初步筛选与评估
2. AI设计流程弹性方案
3. AI优化流程设计方案
4. AI 审核流程设计方案
四、AI工具实操场景应用
解决：“企业新流程设计缺乏系统性、难以应对业务变化、标准化与个性化冲突”
场景：端到端流程方案智能生成、流程弹性方案设计、标准化与个性化流程融合、流程设计文档完善
实操练习：明确企业某流程设计目标，运用AI工具完成流程设计全环节实操
学习成果1：输出某流程的“端到端设计方案”
学习成果2：生成“流程弹性方案”，标注关键弹性节点
学习成果3：完成“标准化组件+个性化组合”的流程设计文档，确保方案可落地

一、流程检查阶段核心工作
1. 流程检查的基础体系
1）流程检查的核心定义与实施意义
2）流程检查的核心目标与工作要求
3）流程检查的实施原则与操作规范
2. 流程检查三大原则
3．流程检查三大方法
4. 管理流程施行保障
5. 流程检查表实操方法
二、流程检查与风险管控的核心要点
1. 流程检查指标体系构建
1）指标体系构建的原则与方法
2）指标的分类与选取标准
3）指标权重的设定与调整
4）指标阈值的确定与应用
2. 流程监控规则设置
3. 流程合规风险识别
4. 流程检查报告撰写
5. 合规整改报告编制
三、AI+DeepSeek赋能流程检查全流程
1. AI设置检查指标与阈值
1）向AI提供流程的核心信息与检查需求
2）指导AI设计流程检查指标体系
3）利用AI分析并确定指标合理阈值
4）生成标准化的检查指标与监控规则表
2. AI自动化分析流程数据
3. AI识别流程违规行为
4. AI生成检查与整改报告
四、AI工具实操场景应用
解决：“企业流程检查依赖人工、效率低、合规风险难实时发现、异常处理滞后”
场景：流程检查指标体系构建、流程监控规则智能设置、流程数据自动化分析、合规检查报告快速生成
实操练习：确定某流程检查指标，运用AI工具完成流程检查与监控全环节实操
学习成果1：输出某流程的“检查指标与监控规则表”
学习成果2：生成“流程监控日报”，实现流程数据实时分析
学习成果3：完成“合规检查报告”，明确违规点、原因及整改措施

一、流程优化阶段核心认知
1. 流程优化的基础体系
1）流程优化的核心定义与实施意义
2）流程优化的核心目标与价值体现
3）流程优化的实施原则与操作规范
2. 流程优化基本原则
3. 流程优化三个层次
4. 流程优化实施方法
5. 流程优化效果评估
二、流程优化的核心方法与实操要点
1. 多套优化方案设计
1）优化方案设计的核心思路与原则
2）多方案设计的必要性与实施方法
3）不同方案的差异化设计要点
4）方案设计的创新性与落地性平衡
2. 优化方案效果预测
3. 最优方案筛选方法
4. AI化PDCA循环构建
5. 流程优化PDCA报告撰写
三、AI+DeepSeek赋能流程优化全流程
1. AI生成多套差异化优化方案
2. AI预测优化方案实施效果
3. AI辅助筛选最优优化方案
1）向 AI 提供方案筛选的评价标准
2）利用 AI 对各方案进行综合评分
3）结合 AI 分析与业务可行性筛选最优方案
4）对最优方案进行初步优化与完善
4. AI构建AI化PDCA循环
四、AI工具实操场景应用
解决：“企业流程优化依赖经验判断、方案单一、效果难预估、改进缺乏闭环”
场景：多套流程优化方案智能生成、方案效果精准预测、最优方案筛选、AI 化 PDCA 循环构建
实操练习：输入某流程优化需求，运用 AI 工具完成流程优化全环节实操
学习成果1：输出某流程的“多套优化方案对比表”，明确各方案优劣
学习成果2：确定“最优流程优化方案”，具备实际落地性
学习成果3：完成“流程优化PDCA报告”，形成流程持续改进闭环

一、流程执行阶段核心工作
1. 流程执行的基础体系
1）流程执行的核心目标与实施要求
2）流程执行的核心落地原则与标准
3）流程执行的实施前提与准备工作
2. 流程不落地的核心原因
3. 流程推行七步曲
4. 流程执行的制度规范
5. 流程运转的核心步骤
二、流程执行与落地的核心要点
1. 流程任务智能分配
1）任务分配的核心原则与依据
2）员工能力与任务匹配的分析方法
3）任务分配的效率与公平性平衡
4）任务分配的动态调整机制
2. 执行偏差的识别与分析
3. 执行偏差的纠偏措施
4. 员工操作指南编制
5. 培训效果跟踪与评估
三、AI+DeepSeek赋能流程执行全流程
1. AI生成智能任务分配方案
1）向AI导入员工能力数据与任务清单
2）设置任务分配的核心原则与参数
3）指导AI进行任务与员工的精准匹配
4）生成标准化的AI任务分配方案
2. AI分析执行偏差与纠偏
3. AI编制员工操作指南
4. AI设计培训效果跟踪表
四、AI工具实操场景应用
解决：“企业流程执行中任务分配不合理、执行偏差难及时发现、员工操作不规范、培训效果差”
场景：流程任务智能分配、执行偏差分析与纠偏、员工操作指南生成、培训效果跟踪
实操练习：结合模拟员工数据与流程任务清单，运用 AI 工具完成流程执行全环节实操
学习成果1：输出“AI任务分配方案”，实现任务与资源最优匹配
学习成果2：生成“执行偏差分析与纠偏报告”，明确偏差原因与整改措施
学习成果3：完成“流程员工操作指南”与“AI培训效果跟踪表”，保障流程高效执行

AI+DeepSeek赋能流程优化与管理©

课程背景BACKGROUND

课程安排ARRANGEMENT

课程收益BENEFITS

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