课程背景BACKGROUND
随着国家“新基建”战略的提出，对于所有企业来说，数字化转型是一道刻不容缓的必答题。把握数字化转型，我们需要分析研究数字化转型的最佳实践，带着数字化转型的底层逻辑去思考和理解：数字化体系的建设步骤，企业的数据资产有哪些，数字化转型本质是什么，数字化转型的路径，数字化转型的关键、数字化转型的步骤方法，在此基础上结合企业实际对数字化场景进行设计。
本课程旨在训练学员如何结合实际去深度思考和理解数字化转型的体系和建设流程，通过工作坊形式围绕数字化场景创新如何落地进行探讨，通过专业数字化创新工具，使得学员掌握基于企业数据资产进行数字化场景设计方法并产出相应数字化创新课题规划。
课程收益BENEFITS
通过一套数字化体系设计工具的讲解和实操，将数智创新工具和实践相结合；
课程大纲OUTLINE
- 案例导入：一家以数字化为灵魂的企业
- 一、转型现状趋势
- 1. 四次工业革命和数字化转型关系
- 2. 数字化转型的定义、内涵、本质和特征
- 3. 数字化转型与信息化的区别
- 4. 数字化转型的驱动因素和发展趋势
- 5. 全球数字化转型现状
- 6. “十四五”规划中的数字化
- 二、数字化转型定义和本质
- 三、数字化转型的路径设计
- 四、数字化转型的误区
- 1. 转型容易忽视的问题
- 2. 不止统计参考
- 3. 不止是可视化
- 4. 不止是信息化
- 案例分析：标杆企业数字化转型的路径
- 1. 数字化体系架构介绍
- 2. 数字化架构开发方法
- 3. 调研分析方法
- 一、业务模式转型的系统架构
- 二、产品/服务模式的转型
- 案例分析：标杆企业的产品/服务数字化转型
- 三、营销模式的转型
- 1. 模式转型
- 2. 基于画像的精准营销
- 案例分析：标杆企业的营销数字化转型
- 四、运营模式的转型
- 1. 生产转型
- 2. 供应链转型
- 3. 售后转型
- 4. 办公转型
- 思考/练习：业务模式转型如何从细节层面落地？
- 5. 组织模式的转型
- 案例分析：标杆企业组织模式的转型
- 1. 现有业务架构分析方法
- 2. 如何在现有业务架构中寻找数字化优化点
- 一、什么是数据治理
- 二、中台的概念、本质和应用
- 三、数据治理的步骤和关键
- 步骤一：现状调研/目标设定
- 步骤二：能力成熟度评估
- 步骤三：主数据治理
- 关键：主数据实施优先级
- ——数据资产蓝图或数据资产列表
- 方法工具：用户旅程/企业架构/生态关联/类型增补
- 1. AI现状
- 2. AI技术分类
- 3. 大模型基础原理及应用分析
- 4. 数据/技术的组合创新及其与数字化优化点的结合
- 5. 数字化场景画布运用
- 思考/练习：数字化场景设计
