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数字化、AI人工智能

从连接到行动,从数治到数智——数字化生态下的企业转型

随着数字化时代的到来,对于所有企业来说,数字化转型是一道刻不容缓的必答题。什么是数字化,怎样进行数字化模式转型,如何准确把握数字化转型本质、透彻理解数字化转型的行动步骤和方法,这是数字化转型成功的关键

魏凌睿
授课讲师
魏凌睿
AI与数字化运营实战专家
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课程背景BACKGROUND

随着数字化时代的到来,对于所有企业来说,数字化转型是一道刻不容缓的必答题。什么是数字化,怎样进行数字化模式转型,如何准确把握数字化转型本质、透彻理解数字化转型的行动步骤和方法,这是数字化转型成功的关键。

把握数字化赋能与模式创新,我们需要分析研究数字化转型的最佳实践,带着数字化转型的底层逻辑去思考和理解:如何进行企业数字化重构,如何实现传统企业数字化升级、转型和再造,数字经济下中小企业商业模式重构时机与方向,数字化转型配套机制设计和人才激活方法。本课程即是围绕这些核心进行的探讨,通过大量案例尤其是数字化应用标杆解读揭示进行数字化时代企业转型的各项抓手和策略。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
企业领导层
授课方式
课堂讲授+案例分析+工作坊+互动讨论+答疑

课程收益BENEFITS

理解数字经济现状、趋势和相关政策;
熟悉数字化应用国内外现状及发展趋势;
理解基于数字化的数字化转型的原因;
理解转型的定义,明确转型误区;
理解转型的三大抓手和转型经典方法论,掌握进行企业数字化重构的方法;
理解转型顶层设计及模式创新方法,掌握传统企业数字化升级、转型和再造方法;
掌握模式创新落地实施的步骤和关键点;
掌握数字化转型配套机制设计和人才激活方法;
理解数据治理和数字化相关技术的应用。

课程大纲OUTLINE

  • 一、理解数字经济
  • 1. 数字经济的定义
  • 2. 数字产业化和产业数字化
  • 3. 数字经济的框架
  • 4. 数字经济的底盘
  • 5. 中国数字经济发展现状
  • 二、转型现状趋势
  • 1. 四次工业革命和数字化转型关系
  • 2. 数字化时代的特点
  • 3. 全球数字化转型现状
  • 4. “十四五”规划中的数字化
  • 5. 中国企业数字化转型现状及趋势
  • 三、转型的原因
  • 1. 信息技术引发的系统性变革
  • 2. 机遇和挑战提出的要求
  • 3. 数字化带来的价值
  • 四、转型本质
  • 1. 定义内涵
  • 2. 转型分类
  • 3. 根本任务
  • 4. 转型路径
  • 5. 驱动要素
  • 五、转型的误区
  • 1. 转型容易忽视的问题
  • 2. 不止统计参考
  • 3. 不止是可视化
  • 4. 不止是信息化
  • 案例分析:美的、华为等标杆企业转型之路
  • 思考:思考本单位/企业转型路径
  • 一、经典规划设计方法
  • 1. Zachman框架
  • 2. 企业架构方法
  • 3. 中台理念应用
  • 案例分析:某标杆企业数字化转型架构分析、蒙牛的转型架构、某金融企业的转型架构
  • 思考:如何从战略入手实现本单位/企业数字化转型业务架构的顶层设计?
  • 二、模式创新方法
  • 1. 转型评估指标和方向
  • 2. 营销模式的转型
  • 3. 服务模式的转型
  • 4. 运营模式的转型
  • 5. 组织模式的转型
  • 6. 产品创新的方法
  • 案例分析:某连锁超市以数字化为灵魂的模式构建;贝壳的转型;海尔、美的模式转型
  • 思考:本单位/企业数字化转型的模式应该如何设计?
  • 三、转型的落地实施关键点
  • 1. 数字化应用系统的基本要求
  • 2. 转型的落地步骤
  • 3. 转型的三大导向
  • 4. 转型的问题思考
  • 四、数字化转型配套机制设计
  • 1. 数字化战略规划与组织架构调整
  • 2. 技术基础设施建设与数据管理机制
  • 3. 制度创新与流程优化
  • 4. 风险防控与合规机制
  • 五、数字化转型人才激活方法
  • 1. 数字化人才画像与能力模型
  • 2. 人才引进与培养
  • 3. 人才激励与绩效管理
  • 4. 跨界融合与团队协作
  • 案例:标杆行业/企业的数字化落地步骤;标杆企业的数字化转型配套机制和人才激活方法
  • 思考:本单位/企业数字化转型的IT/业务一体化和适应数字化的管理如何设计?
  • 1. 数据治理的几大问题
  • 2. 数据治理相关概念
  • 3. 数据治理主要领域
  • 4. 数据治理步骤方法
  • 思考:本单位/企业数字化治理的规划设计?
  • 1. 大数据4V特征
  • 2. 数字化时代的思维变革
  • 3. 五大趋势推动大数据发展
  • 4. 物联网的本质、特征和应用
  • 5. 云计算技术的演进和运用
  • 6. AI人工智能发展与应用
  • 1)AI在各领域的应用
  • 2)AI的各个方向的发展
  • 3)大模型的起源与应用
  • 4)大模型对于各行各业的影响与改变
  • 7. 数字化系统功能解析
  • 8. 数字化场景设计画布在企业的应用
  • 思考:结合案例思考本单位/企业数字化应用场景如何设计?

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