课程背景BACKGROUND
在当今这个以数据为核心的时代，掌握数据处理与分析的能力已成为衡量个人和企业竞争力的关键指标。Excel，作为一款广受欢迎的数据处理工具，以其强大的功能和用户友好的界面赢得了无数用户的青睐。然而，随着大数据时代的到来，数据量的爆炸性增长使得传统的Excel操作方式逐渐显得力不从心，无法满足日益增长的数据处理需求。
幸运的是，人工智能（AI）技术的飞速发展为Excel带来了革命性的变化。为了帮助职场人士紧跟时代步伐，提升自身的数据处理与分析能力，特推出《智能Excel：AI驱动下的数据处理与实战分析技巧》课程。本课程旨在深入讲解Excel + AI融合的各项功能，帮助学员全面掌握在实际工作中如何充分发挥AI人工智能的优势，从而显著提升数据处理和分析的效率。
通过本课程的学习，学员将能够站在技术的最前沿，系统地掌握将AI技术与Excel结合的高级办公技能。这不仅能够极大地提高工作效率，还能为学员的职业发展注入新的活力，使其在激烈的职场竞争中脱颖而出。无论你是数据分析的新手，还是希望进一步提升数据处理能力的资深用户，本课程都将为你提供宝贵的知识和技能，帮助你在数据驱动的商业世界中赢得先机。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
面向渴望提升数据处理与分析技能的职场人士，以及对Excel + AI技术感兴趣的初学者和进阶学习者
课程大纲OUTLINE
- 一、智能化时代职场精英对表格工具的认知与使用定位
- 二、分析高手必备的数据思维
- 1. 表格分类，管理先行
- 2. 问题拆解，利用AI赋能
- 3. 数据加工，利用Powre Query实现自动化
- 三、分析数据的标准与规范
- 1. 表格的规范化：一维表和二维表的区别及应用
- 2. 数据的规范化：三类数据的规范及注意事项
- 1. 国内AI大模型介绍及应用
- 2. 使用自然语言来查询和分析数据
- 3. Excel AI工具主要功能和优势介绍
- 4. 启用和配置Excel AI工具
- 5. 利用AI对数据自动化整理
- 1）AI在数据整理中的价值和应用场景
- 2）数据清洗和预处理的重要性及AI在此过程中的作用
- 3）如何从非结构化数据中提取关键信息（如从文本、PDF等中提取数据）
- 实战操作：使用AI工具整理数据，体验自动化整理的便捷性
- 实战案例：清洗一份存在缺失和异常值的数据集
- 1. 利用AI进行数据分析的方法与思路
- 2. 利用AI发现数据集中的趋势和关联性
- 3. 基于历史数据的预测分析原理和方法
- 案例研究：销售预测分析模型搭建
- 1. AI如何为复杂的计算任务推荐合适的公式和函数
- 2. 利用AI推荐的公式解决一个实际问题（如计算关键KPI指标等）
- 3. 利用AI简化复杂的计算过程和提高计算效率
- 4. 日期时间函数在数据分析中的高效应用
- 5. 文本函数在数据分析中的高效应用
- 6. 逻辑函数在数据分析的中的高效应用
- 7. 汇总与统计函数在数据分析中的高效应用
- 8. 查找引用函数在数据分析的中的高效应用
- 9. 自定义函数：LAMBDA函数高效应用
- 1. 利用分析数据的AI功能快速自动生成分析报表
- 2. 数据透视表的布局思维与字段设置
- 3. 数据分析交互：利用切片器对数据报表进行交互式分析
- 4. 利用数据字段组合功能实现数据精细化分析
- 1）对日期进行组合，制作年、季度和月汇总表
- 2）对分析维度进行组合，制作不同层级的汇总表
- 3）对数字进行分组，制作不同数据区间的汇总表
- 5. 通过字段的计算及显示方式实现数据的多维度分析
- 6. 快速制作同比与环比分析报表
- 7. 多表透视的高阶应用思路与方法
- 一、使用推荐图表快速自动生成可视化图表
- 二、可视化图表制作的必备技术
- 1. 认知：不是所有的数据都可以用图表表示
- 2. 正确的地选择图表类型
- 3. 绘制图表的基本方法
- 4. 随心所欲格式化图表元素
- 5. 向图表追加数据系列
- 6. 选择难于选择的数据系列
- 7. 改变数据系列的图表类型
- 8. 巧用主次坐标轴和辅助列
- 三、常用数据分析图表的制作
- 1. 对比分析图的制作方法与技巧
- 2. 趋势分析图的制作方法与技巧
- 3. 结构分析图的制作方法与技巧
- 4. 达成分析图的制作方法与技巧
- 5. 因素分析图的制作方法与技巧
- 四、数据可视化看板Dashboard的制作思路与方法
