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数字化、AI人工智能

工业互联网:为数字化生产管理创造新价值

我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略,并确定了以“坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国”为主题的方向。工业互联网是继大数据、“互联网 ”、物联网之后,又一个

骆仁童
授课讲师
骆仁童
数字经济应用实践专家
讲师详细介绍 →

课程背景BACKGROUND

我国政府工作报告中次提出要实施中国制造强国战略,并确定了以“坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快从制造大国转向制造强国”为主题的方向。工业互联网是继大数据、“互联网 ”、物联网之后,又一个的改革项目。工业互联网是新一代信息技术和实体经济深度融合的主战场,也是互联网延伸、创新和发展的新战场,成为构建新型产业体系的坚强基石。

工业互联网推动全面连接、融合发展、开放协同与创新价值,是推动企业数字化转型、制造业高质量发展的关键支撑。工业互联网的发展也为5G(第五代移动通信技术)、物联网、云计算、大数据、区块链和人工智能等技术提供了新的舞台。

本课程为学员构建工业互联网的知识体系,让学员掌握从工业互联网到智能生产管理的建设与实践方略,最终能实现价值输出。课程还会对各类技术及其特点、具体应用进行梳理,如大数据与云计算在工业互联网中起到的作用,工业互联网涉及哪些智能算法,工业互联网的信息安全问题等;并且会智能化工厂、智慧电厂、医疗领域、交通领域、能源开发领域等行业中的具体应用进行了介绍。最后对工业互联网的未来发展趋势进行预测,强化学员对的认识。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
● 实业、生产、供应链类型企业的负责智能制造、工业互联网的高级管理人员● 掌握新兴技术价值落地的企业中层以上管理人员及工程师● 地方政府中、高级管理干部及相关领域公务员● 国家“十四五”规划中涉及工业互联网的从业人员
授课方式
讲师讲授+工作坊分组+现场讨论+案例分析+数据分析+模型分析

课程收益BENEFITS

了解各国在工业互联网、智能制造领域的发展趋势,掌握工业互联网、智能制造的概念和业态的变化;
掌握工业互联网的体系架构,以及工业互联网基础技术、新兴数字技术、和工业互联网应用技术的方法与策略;
熟悉工业互联网的综合型实践的案例,掌握制造业企业数据化转型的核心方向与逻辑,帮助学员结合实际进行应用;
掌握智能制造从原理、应用到价值实现的方法;深入掌握能源互联网与智慧能源相关领域的创新场景。

课程大纲OUTLINE

  • 视频:不可阻挡的浪潮:开启第四次工业革命
  • 导入:从两化融合到工业互联网,数字经济时代的生产管理
  • 一、工业互联网时代已经到来
  • 数据:2020年中国工业互联网市场达1.78万亿元
  • 1. 工业互联网发展背景
  • 1)技术升级激发创新潜能、尚未终结的摩尔定律
  • 2)国家竞争力展现全新内涵、政策红利不断释放
  • 2. 世界各国不同的工业化模式
  • 1)美国:先进制造伙伴计划
  • 2)日本:力推工业数字化转型
  • 3)德国:打造工业4.0战车
  • 4)中国:“制造强国”战略
  • 3. 工业互联网五大浪潮
  • - 智能生产、智能设备与系统、生产服务化、云工厂、数物融合
  • 案例:GE在工业互联网方面的探索之路
  • 二、工业互联网带来的新变革:推动商业与业态的变化
  • 1. 工业互联网孵化的四种新商业模式
  • 模式1:网络化协同
  • 模式2:智能化生产
  • 模式3:个性化定制
  • 模式4:服务化延伸
  • 2. 工业互联网下的业务应用
  • 1)组建私域系统:建立更专业形象
  • 2)打磨业务平台:聚焦有关联性的领域
  • 3)降本增效的通用组件与数据中台
  • 案例:西门子:MindSphere的未来计划
  • 小组讨论:你所留意到的数字化或智能化项目、设施
  • 一、核心业务优化:推动制造业向高端迈进
  • 1. 推动研发及工艺优化:实现难度更大、复杂度更高的生产
  • 2. 推动生产过程优化:解决企业降本增效的根本目的
  • 3. 推动产品质量优化:从基础上提升品质
  • 4. 推动运营管理优化:应用数据辅助决策
  • 二、生产保障能力提升:最大程度的减少损失
  • 1. 提高设备资产管理的有效性
  • 2. 降低安全生产的压力
  • 3. 节能减排的需求:能源管理
  • 三、社会化资源协作:创新的动力
  • 1. 实现用户参与:个性化定制模式应用
  • 2. 实现产业链协同:众包与分包推动资源配置效率提升
  • 3. 跨界协作:向其他行业延伸
  • 视频:从制造大国到“制造强国”与“网络强国”
  • 模型:工业互联网体系架构模型
  • 一、工业互联网总体技术规划
  • 1. 工业互联网网络体系架构:网络互联体系、地址与标识解析体系、应用支撑体系
  • 应用:工业互联网大数据应用案例
  • 2. 工业互联网安全体系架构
  • 思考:工业互联网安全领域的普遍问题:过保护与错保护、缺乏风险分析、标准化与适应性
  • 二、工业互联网的基础技术应用
  • 1. 物联网技术:物体标识技术、位置定位技术
  • 2. 主流网络通信技术:有线与无线、移动网络5G、蓝牙、红外
  • 3. 大数据与云计算技术:实现生产的规模应用
  • 应用:物联网大数据解决方案
  • 应用:云计算边缘智能解决方案
  • 案例:通用电气:重磅推出Predix
  • 4. 信息安全技术应用:构建工业互联网安全管理体系
  • 视频:工业互联网安全事件随处可见
  • 小组讨论:根据业务场景,应用工业互联网基础技术
  • 三、工业互联网与新兴数字技术
  • 1. 拓宽虚实边界:5G与AR/VR
  • 1)5G赋能工业互联网
  • - AR装配、运维、巡检,基于机器视觉的照相检测,准确、高效的室内定位,移动边缘计算与网络切片
  • 应用:5G解决方案
  • 应用:AR/VR解决方案
  • 案例:商飞:借5G打造航空智慧工厂
  • 2. 融合突破:AI和智能算法应用
  • 1)工业互联网与智能制造:工业互联网为“智能 ”提供现实路径
  • 2)从机器人到智能机器人:初级状态的自动化机器人
  • 3)智能算法进行数据挖掘的流程
  • - 属性筛选、分类预测、回归预测分析、聚类分析、关联规则分析、时间序列分析
  • 应用:人工智能解决方案
  • 案例:ABB Ability:开放的工业云平台
  • 视频:京东物流亚洲一号的无人仓管理
  • 3. 创新探索:数字孪生技术应用
  • 应用:数字孪生解决方案
  • 案例:树根互联与三一重工数字化转型
  • 4. 去中心生产:区块链技术应用
  • 应用:区块链解决方案
  • 案例:海尔衣联网——工业互联网区块链领域案例
  • 小组讨论:选择一项技术分析会对业务带来的影响?
  • 四、工业互联网应用技术
  • 1. 网络化协同制造技术
  • 案例:航天科工旗下航天云网的CMSS云制造支持系统案例2. 智能制造技术
  • 案例:美云智数-MeiCloud 智能制造平台案例
  • 3. 云制造技术
  • 案例:阿里巴巴犀牛智造案例
  • 一、数字工厂:工业互联网的经典落地场景
  • 1. 工业互联网变革传统工厂
  • - 3D/4D打印引发新飞跃、机器人进入生产流程、AGV自动化物流系统
  • 2. 智能化工厂的优越性
  • - 标准化生产线、智能物流、产品定制化与小众化
  • 模型:打造数字工厂的4要素生态系统
  • 案例:吉利数字化工厂改造案例
  • 案例:广东三三智能科技的传统中小工厂智能改造案例
  • 二、智慧电厂:工业互联网与电力的碰撞
  • 1. 工业互联网在电厂运行中的体现
  • - 设备能源消耗监控与管理系统、实时监测设备状态、故障预报警系统
  • 2. 智慧化下的电厂运营场景
  • - 实时校正、优化,人力成本大大降低
  • 案例:国华电力智慧电厂建设案例
  • 三、工业互联网推动下的医疗领域创新
  • 1. 工业互联网创新医疗资产管理
  • - 设备采买、报修全程数据化,设备自主预警,减少维修费用
  • 2. 优化医院日常运营管理
  • - 提升设备使用效率,减少患者等待时间,实现对患者个性化医疗服务
  • 3. 创新临床数据分析
  • - 语音识别系统,电子病历,可穿戴设备对慢性病研究的积极意义
  • 案例:华森制药GMP生产基地“智慧健康”案例
  • 四、智慧交通:工业互联网构建新型交通网络
  • 1. 深入发展的智能交通:交通设备成为数据终端,实时交通信息服务,变革交通系统
  • 2. 智慧交通带来更有价值的商业机会:“无人驾驶”潮流,一站式出行走向现实
  • 案例:佛山智慧交通管理平台案例
  • 五、智慧能源:基于工业互联网的能源互联网
  • 1. 工业互联网对能源行业的积极作用
  • - 共享数据、能量、能源,强稳定性与高效率,产销一体化,双向交互
  • 2. 未来能源互联网的特性
  • - 可再生能源的渗透率进一步提高,能源系统实现“即接即用”,动态行为渐趋复杂、多样
  • 案例:陕鼓分布式能源智能综合利用示范项目
  • 小组分享:你还留意到哪些新的应用案例?
  • 资料:工业互联网的战略蓝图
  • 一、继续深化的产业变革
  • 1. 工业互联网是实现高端制造业的基础
  • 2. “互联网”下的分布式战略
  • 3. 灵活组网带动柔性制造
  • 4. 企业互联打造“共创共赢”生态圈
  • 二、未来的生产力的爆发案例:以AlphaGo为代表的全面智慧化
  • 1. 人类意识直接与机器的协同
  • 2. 数字世界对物理世界的融合
  • 小组讨论:你认为工业互联网最可能产生哪些价值?
  • 总结与分享

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