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数字化、AI人工智能

AI赋能企业深度融合:解锁企业智能变革秘诀

在传统大工业时代,企业追求的是最高工作效率和大规模生产,通过科学化、标准化的管理方法来实现劳动生产率的最大化。随着以Deepseek等为代表的AI大模型的面世和快速发展,AI技术的对企业管理和创新体系

骆仁童
授课讲师
骆仁童
数字经济应用实践专家
讲师详细介绍 →

课程背景BACKGROUND

在传统大工业时代,企业追求的是最高工作效率和大规模生产,通过科学化、标准化的管理方法来实现劳动生产率的最大化。随着以Deepseek等为代表的AI大模型的面世和快速发展,AI技术的对企业管理和创新体系带来的冲击与变革。本课程将系统梳理AI技术如何推动新的管理体系的演变和重构,探索企业如何在AI时代快速适应外部变化,寻找新的价值创新来源。通过本课程的学习,您将透彻理解数字经济下企业AI变革的新特点和新内涵,领悟创新企业为何能在AI赋能下迅速崛起,并学会如何激发企业创造力,重定义组织管理价值,以更好地应对复杂、不确定的数字经济未来。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
1天,6小时/天
适用对象
总经理、副总、企业中高管理层
授课方式
讲师讲授+现场分组讨论+案例分析介绍+数据分析+模型分析

课程收益BENEFITS

掌握企业AI变革的核心要义,明晰组织智能转型的关键本质与常见误区
深入理解企业AI变革的模型与原理,通过实战案例剖析,精通企业智能变革的策略方法
从概念到实践,全方位提升学员对数字经济下企业AI组织管理的认知与应用能力

课程大纲OUTLINE

  • 一、AI的兴起与发展背景
  • 1. AI技术的发展现状与趋势
  • 1)国内现状:中国AI产业的快速发展,Deepseek成为新热点
  • 2)国际背景:美国创业公司OpenAI引发的AI浪潮
  • 2. AI的工作原理
  • 1)监督调优预训练模型、训练奖励模型、持续优化模型等步骤
  • 2)AI与前沿技术的关系:与大数据、云计算、5G等技术的相互促进,共同推动AI技术的发展和应用
  • 3. 国内外的AI主流大模型
  • 1)百度文心、腾讯混元、阿里通义、讯飞星火等国内大模型
  • 2)谷歌Gemini、MetaLLAMA等国际大模型
  • 二、AI时代的企业转型
  • 1. 企业的AI规划模式
  • 1)从办公应用带动创新协同
  • 2)场景试点推动业务变革
  • 3)战略统筹分步实现
  • 2. 企业在AI转型面临的挑战和应对
  • 1)数据基础的不足
  • 2)人员能力的不足
  • 3)对AI理解的偏差
  • 三、企业的AI体系的能力建设
  • 1. AI技术的核心与创新
  • 2. AI技术的创新应用场景
  • 1)办公级应用:公文写作、图片生成、数据整理……
  • 2)业务级应用:研发生产、市场营销、辅助决策……
  • 3)战略系统级应用:AI驱动的战略、AI驱动的创新……
  • 模型:企业AI转型的三大组织模块:战略规划、业务重构、组织变革
  • 工具:AI成熟度评估模型
  • 一、AI应用的战略驱动
  • 1. 企业如何把AI融入战略
  • 2. AI在企业战略中的角色
  • 二、AI赋能的业务重构
  • 1. 不同行业业务中AI变革切入点的差异
  • 2. 不同商业模式AI变革切入点的差异
  • 3. 业务难易度切入点的差异
  • 三、AI变革中的组织升级
  • 1. 员工能力与素养
  • 2. 领导者的AI战略洞察力
  • 3. 组织内的协同
  • 一、企业的AI应用现状
  • 1. AI在各经营关键环节的应用
  • 2. AI产品在企业的价值与落地
  • 二、企业AI大模型应用的策略
  • 1. AI场景选择与模型选型
  • 2. AI转型的五个步骤
  • 三、企业AI大模型应用的挑战与风险管理
  • 1. 数据安全与模型可靠性
  • 2. AI应用的风险评估与合规性

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