课程背景BACKGROUND
生成式人工智能快速崛起，成为全球科技变革的核心驱动力。从ChatGPT到Deepseek，从文案生成到数据分析，各类AI工具不断涌现，重塑着企业的运营方式与人才结构。它不仅是技术革命，更是生产力的范式转移，几乎所有行业都正面临“AI重构”的关键拐点。
然而，大多数企业在面对AI浪潮时，却面临三大困境：一是认知滞后，看不清趋势和本质；二是落地困难，AI工具用不好、用不出效果；三是组织能力缺口，员工缺乏系统的方法与实操能力，难以真正提升效率与竞争力。
本课程围绕“生成式AI技术演进与重塑生产力”主题，立足企业真实需求，聚焦AI在写作、数据分析、会议管理、新媒体、知识萃取等高频场景的落地应用，帮助学员构建系统认知，掌握提示词调教方法，熟练运用主流AI工具（如DeepSeek等）解决业务难题，真正实现从认知升级到效率跃升、从技术理解到实际赋能。
课程收益BENEFITS
掌握趋势与原理：系统理解生成式AI的发展脉络与技术底层，提升对AI工具的判断力与选型能力
建立提示词思维：掌握提示词设计方法，学会高效调教AI，提升输出质量与适配场景能力
提升业务效率：掌握AI在写作、数据分析、汇报、会议管理等场景的应用方法，实现日常工作自动化、结构化、智能化
打造岗位竞争力：通过案例实操与岗位定制化训练，快速掌握一套能落地、能提效的AI使用方法，建立个人与团队的AI能力优势
推动组织应用落地：为企业培养具备AI认知、工具使用与业务结合能力的种子选手，助力推动智能化转型与生产力升级
课程大纲OUTLINE
- 导入：AI的颠覆性力量，引了大模型的潜力
- 降本增效：让AI接管重复性与流程性任务
- 快速产出：缩短内容、报告、创意类任务的交付时间
- 智能决策：从“人+经验”转向“数据+AI洞察”
- 一、人工智能底层逻辑
- 1. 人工智能技术发展
- 2. AI大模型核心
- 1）算力
- 2）算法
- 3）数据
- 3. 生成式AI的原理拆解
- ——AI的本质：从概率模型到认知突破
- ——超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
- 讨论：大模型是如何训练的？
- 4. 大模型技术盲点和风险预警
- 案例：三星数据泄露，如何预防?
- 案例：律所造假被惩罚，如何规避？
- 二、主流大模型及大模型应用场景解析
- 1. 国内外主流通用大模型优劣势分析
- 国外：ChatGPT、Claude、Gemini、Grok
- 国内：Deepseek、豆包、文心一言、通义千问
- 2. 解码DeepSeek核心优势
- 核心优势：强大推理性能，架构创新、极致成本效益、国产化生态
- 3. Deepseek快速发展的关键
- 1）突破“算力-性能”不可能三角
- 2）开源生态+国产化替代
- 3）免费策略：重新定义AI经济模型
- 4）用人和管理策略
- 讨论：为什么美国要封杀Deepseek？
- 讨论：开源能如何盈利？
- 3. 应用场景地图
- 1）内容生产：公文、营销、视频脚本、合同生成
- 2）数据分析：BI洞察、报表自动化、智能问答
- 3）会议管理：会议记录、行动项追踪、自动纪要生成
- 4）决策支持：市场分析、竞品对比、客户画像提取
- 实战演练：用AI分析总结各个AI工具的特点和优劣势
- 一、驱动大模型的密钥——提示词
- 讨论：提示词是什么？
- 讨论：为什么提示词决定AI输出质量？
- 二、提示词：驱动大模型的核心方法论
- 1. 揭秘提示词冠军的万能公式
- 万能公式：CO-STAR
- 2. 推理模型提示词
- 技巧一：反问Deepseek
- 技巧二：示例引导Few-shotprompting
- 技巧三：定目标，直抒胸臆，但注意细节
- 技巧四：说人话
- 3. AI时代的认知升级
- 1）提示设计中如何使用乔哈里视窗
- 2）4大类问题，提示技巧是什么？
- 问题类型一：人了解+AI了解
- 技巧：简单说
- 问题类型二：人不了解+AI了解
- 技巧：提出好问题，写好提示词
- 问题类型三：人了解+AI不了解
- 技巧：投喂模式，示例引导
- 问题类型四：人不了解+AI不了解
- 技巧：开放聊
- 3）讨论：AI认识升级后的乔哈里视窗会是什么形状
- 一、智能办公自动化：核心事务效率跃迁
- 1. 公文自动化：1分钟撰写各类公文
- 重点：格式合规性、权威语气生成、政策术语库调用
- 技巧：政策文件关键词锁定技术+自动润色，思想高度提升技巧
- 公文写作逻辑：是什么，为什么，怎么做？
