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数字化、AI人工智能

AI财务风暴——效率提升实战营

当今商业环境正经历深刻变革。全球经济承压使企业降本增效需求空前迫切;以DeepSeek为代表的生成式AI技术迅猛发展,重塑各行业工作模式。普华永道预测,到2027年基础财务岗位淘汰率将超30%,而掌握

雷曼
授课讲师
雷曼
AI&效率实战专家
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课程背景BACKGROUND

当今商业环境正经历深刻变革。全球经济承压使企业降本增效需求空前迫切;以DeepSeek为代表的生成式AI技术迅猛发展,重塑各行业工作模式。普华永道预测,到2027年基础财务岗位淘汰率将超30%,而掌握AI技能的财务人才薪酬溢价达50%。这场AI革命正对财务部门提出严峻挑战。

当前企业财务面临多重困境:人力成本高企与效率低下并存,大量时间耗费在报销、报税等低价值重复工作上;传统分析模式难以及时应对市场变化和政策调整,导致决策滞后和损失;数据孤岛问题严重,手工报表错误频出,难以为战略决策提供有效支持;更关键的是,财务团队普遍缺乏AI技能,陷入转型困境。

本课程致力于帮助企业突破困局,将AI转化为财务效能的"超级杠杆"。通过系统展示DeepSeek等国产大模型的应用,实现财务流程革命性变革,助力企业在效率和人才两方面赢得竞争优势,打造数字化时代核心竞争力。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
财务从业者、财务管理者、财会从业人员及对财务数字化转型感兴趣的相关人士
授课方式
讲师讲授+案例分析+实操演练

课程收益BENEFITS

掌握AI驱动的财务变革趋势:深入理解DeepSeek等大模型在财务领域的创新应用,把握从基础核算到战略决策的全面智能化转型路径。
提升业务效率:掌握AI在写作、数据分析、汇报、会议管理等场景的应用方法,实现日常工作自动化、结构化、智能化
提升财务可视化与汇报能力:利用AI工具自动生成专业级财务图表、动态看板及演讲型PPT,实现数据故事化表达。
打造岗位竞争力:通过案例实操与岗位定制化训练,快速掌握一套能落地、能提效的AI使用方法,建立个人与团队的AI能力优势
培养未来财务领导力:转型为"财务+AI"复合型人才,掌握人机协同工作模式,引领团队实现数字化升级。

课程大纲OUTLINE

  • 导入:AI的颠覆性力量,引了大模型的潜力
  • 降本增效:让AI接管重复性与流程性任务
  • 快速产出:缩短内容、报告、创意类任务的交付时间
  • 智能决策:从“人+经验”转向“数据+AI洞察”
  • 一、AI底层逻辑与风险边界
  • 1. 人工智能技术发展
  • 2. AI大模型核心
  • ——算力+算法+数据
  • 3. 生成式AI的原理拆解
  • ——AI的本质:从概率模型到认知突破
  • ——超越搜索引擎:生成式AI的范式迁移
  • 讨论:大模型是如何训练的?
  • 4. 大模型技术盲点和风险预警
  • 案例:三星数据泄露,如何预防?
  • 案例:律所造假被惩罚,如何规避?
  • 二、DeepSeek:财务转型的适配工具
  • 核心优势:强大推理性能,架构创新、极致成本效益、国产化生态
  • 1. 突破“算力-性能”不可能三角
  • 2. 开源生态+国产化替代
  • 3. 免费策略:重新定义AI经济模型
  • 4. 用人和管理策略
  • 讨论:开源能如何盈利?
  • 三、财务AI应用全景:5大核心场景
  • 1. AI的财务领域现状
  • 2. 财务应用五大场景
  • 场景一:高效数据处理与报表生成
  • 场景二:智能风险预警与决策支持
  • 场景三:研报解读与分析
  • 场景四:合规审查与政策适配
  • 场景五:个性化财务咨询
  • 一、发票与分录:批量处理自动化
  • 重点:发票智能识别、AI智能分录
  • 技巧:OCR扫描,自动提取发票方信息,降低错误率
  • ——根据历史数据训练模型,自动匹配“管理费用-办公费”“应交税费-应交增值税”等科目
  • 案例:跨境电商/科技大厂的批量处理落地实践(月均3000张发票的处理时间从72小时压缩到15分钟)
  • 案例:科技大厂AI+财务落地:报销时长骤减66%,流程效率反增200%
  • 案例:德勤“小勤人”机器人可7×24小时处理费用报销,错误率低于0. 1%;
  • 二、算税报税:政策适配与效率提升
  • 痛点:政策变动快、多地申报口径不一、手工计算易出错。

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