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DeepSeek金牌招聘官——解锁AI高效招聘与面试技巧提升

Deepseek的爆火,正推动着AI全面渗透到生产生活的各个方面,并已经在很多方面取得惊人进展。同样,Deepseek在人力资源管理领域深入应用将带来前所未有的变革。

崔庆法
授课讲师
崔庆法
AI+人力资源管理实战专家
讲师详细介绍 →

课程背景BACKGROUND

Deepseek的爆火,正推动着AI全面渗透到生产生活的各个方面,并已经在很多方面取得惊人进展。同样,Deepseek在人力资源管理领域深入应用将带来前所未有的变革。

传统招聘模式依赖人工筛选、主观判断和重复性劳动,效率低、成本高、误差率高,难以应对日益复杂的人才竞争环境。而DeepSeek作为现象级AI技术,凭借其强大的语义理解、多模态分析和自动化决策能力,正在重塑人力资源管理的核心场景——从人才画像构建、简历筛选到面试沟通、人岗匹配,其技术深度与场景适配性已远超传统工具。

本课程专注于通过Deepseek深入应用赋能传统招聘官,以期深入解决传统招聘的效率瓶颈、决策偏差和成本压力等多重挑战,打造在AI时代背景下全新的AI金牌招聘官。为学员提供从技术底层逻辑到场景化落地的系统解决方案。本课程不仅是一次技术与技能升级指南,更是一场组织效能的革命,助力企业在AI时代抢占人才战争的高地。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
中高层管理者、HR从业者、各类管理干部等
授课方式
核心知识点讲解、问题互动、典型案例分析、视频解析、实操练习、现场研讨工具表单应用、现场模拟等。

课程收益BENEFITS

1. 深入学习并掌握DeepSeek的核心能力,解锁AI招聘在不同场景中的应用潜力。从人才搜索到评估,全面提升招聘效率和质量。
2. 全面了解如何进行DeepSeek的本地化部署及API调用,构建符合企业需求的专属AI招聘平台。通过实践操作,能够独立完成从规划到实施的全过程。
3. 学会使用先进的SRTRF提示词工程技术来提升胜任力模型和人才画像的精确度。掌握调整和优化技巧,以更精准地匹配岗位要求与候选人资质。
4. 深入了解DeepSeek在简历筛选、面试安排、薪资谈判等具体招聘环节的应用技巧,增强在各个招聘阶段的专业技能,实现全流程优化管理。
5. 通过案例分析和模拟演练,将所学知识应用于实际工作中,培养解决复杂招聘问题的能力,能够在AI时代脱颖而出,成为一名高效能的“超级招聘官”。
6. 学习如何利用AI技术重新设计招聘流程,减少不必要的步骤和成本,同时提高整体效率和招聘质量。掌握策略性的思考方式,以创新的方法应对招聘挑战,为企业创造更大价值。

课程大纲OUTLINE

  • 一、现象级Deepseek解读
  • 1. Deepseek爆火数据分析
  • 2. Deepseek催生AI的深入应用
  • 3. Deepseek赋能人力管理
  • 二、Deepseek开启人力管理新革命
  • 1. 从人事管理到人力资本管理
  • 2. 从传统人力六大模块到三支柱模型实践
  • 3. Deepseek在人力场景中的新应用
  • 4. AI时代背景下招聘变革新趋势
  • 一、本地化部署
  • 1. 部署方式
  • 2. 投入项目及预算
  • 3. 运行成本
  • 4. 服务商选择
  • 5. 利弊分析
  • 实操练习:搭建个人本地部署平台;需要学员有一台高性能电脑,并具备计算应用基础知识。
  • 二、专业平台应用
  • 1. 专业平台搭建
  • 2. 专业平台应用特点
  • 3. 普通应用平台
  • 实操练习:提前老师沟通下载准备好软件平台
  • 三、专业提示词
  • 1. 自然语音提示词
  • 2. 结构化提示词格式——SRTRF
  • 1)背景
  • 2)角色
  • 3)任务
  • 4)要求
  • 5)追问
  • 3. 示例提示词
  • 实操练习:提出一个问题,并按格式优化问题提示词
  • 四、智能体搭建
  • 1. 智能体结构
  • 1)规划
  • 2)记忆
  • 3)工具
  • 2. 普通智能体
  • 3. 工作流智能体
  • 4. 智能体平台
  • 实操练习:搭建一个智能体,并练习使用
  • 步骤一:选择智能体平台并注册
  • 步骤二:智能体名称及功能定位介绍
  • 步骤三:确定智能体人设及回复
  • 步骤四:配置对话及开场白
  • 步骤五:配置插件及工作流
  • 步骤六:配置知识库及记忆规划
  • 步骤七:预览及调试
  • 步骤八:测试与发布
  • 一、人才画像的五大维度
  • 1. 关键历练
  • 2. 关键能力
  • 3. 驱动力
  • 4. 价值观、性格特质
  • 5. 基本信息
  • 二、胜任力的两大维度
  • 1. 岗位专业能力
  • 2. 通用能力
  • 三、任职资格(任职要求)标准五维度
  • 1. 学历
  • 2. 专业
  • 3. 经验
  • 4. 知识
  • 5. 资质要求或资格证书
  • Deepseek实操练习:按需要生成一份岗位职责说明书,或招聘JD
  • Deepseek实操练习:某岗位胜任力力构建
  • Deepseek实操练习:某岗位任职资格标准构建
  • Deepseek实操练习:某岗位人才画像生成
  • 一、简历分析三要素
  • 1. 内容
  • 2. 形式
  • 3. 方式
  • 二、内容分析两维度
  • 1. 静态(真实性、相关性)
  • 2. 动态(发展性、连续性)
  • 三、形式分析三维度
  • 1. 完整度
  • 2. 标准度
  • 3. 创新度
  • 四、简历评价核心四要素
  • 1. 真实性
  • 2. 匹配度(核心匹配点)
  • 3. 可移植性
  • 4. 潜力值
  • Deepseek实操练习:简历分析(按制定格式或模版)
  • Deepseek实操练习:简历推荐(按具体背景信息)
  • 一、面试重点环节要素
  • 1. 邀约电话
  • 2. 邀约话术
  • 3. 邀约注意事项
  • 1)时间选择
  • 2)环境选择
  • 3)资料准备
  • Deepseek实操练习:按需生成邀约话术
  • 二、面试安排
  • 1. 线上初试
  • 2. 线下复试
  • 3. 线下终试
  • Deepseek实操练习:按需生成面试话术
  • 三、面试沟通技巧
  • 1. STAR面试法
  • 1)情景
  • 2)任务
  • 3)行动
  • 4)结果
  • 2. PAR沟通法
  • 1)问题
  • 2)行动
  • 3)结果
  • 3. 非语言沟通技巧
  • 1)肢体语言解读
  • 2)面部微表情
  • 3)眼神接触
  • 4. 倾听与回应技巧
  • 1)结构化沉默:制造信息延伸空间
  • 2)非语言同步:建立信任场域
  • 3)情绪标记回应:引导自我暴露
  • 4)反共识挑战:测试应变与逻辑
  • 5)跨模态校验:捕捉言行不一致
  • Deepseek实操练习:按需生成STAR面试方案及话术
  • Deepseek实操练习:按需生成PAR面试话术
  • 四、AI面试官
  • 1. AI面试官选型
  • 1)视频分析型
  • 2)文本对话型
  • 3)游戏化测评型
  • 4)多模态融合型
  • 2. 应用场景
  • 3. 优势与风险分析
  • 一、人才测评与分析
  • 1. 面试测评类型
  • 1)人格测试
  • 2)兴趣测试
  • 3)能力测试
  • 2. 测评工具选择
  • 1)DISC
  • 2)MBTI
  • 3)AC测试
  • 3. 测评报告分析
  • 4. 测评风险规避
  • 现场测评:MBTI或DISC测评
  • Deepseek实操练习:测评报告解析
  • 二、特异化环境分析
  • 1. 企业文化
  • 2. 领导风格
  • 3. 团队类型
  • Deepseek实操练习:公司环境特征描述输入后的分析
  • 一、入职谈判关键环节
  • 1. 薪酬谈判
  • 2. 工作地调整
  • 3. 职业发展与晋升
  • 4. 福利政策
  • 5. 出差等
  • Deepseek实操练习:薪酬谈判问题及策略分析、沟通技巧
  • Deepseek实操练习:工作地调整方案及沟通技巧
  • Deepseek实操练习:福利设计
  • 一、招聘数据分析
  • 1. 招聘渠道有效性、相对成本、渠道人才匹配度分析
  • 2. 数据分析报告
  • Deepseek实操练习:招聘数据分析及报告
  • 二、重点复盘赋能
  • 1. 金牌招聘官技能分析
  • 2. 金牌招聘官进阶方向:战略伙伴
  • 1)核心能力升维
  • 2)AI/数智化深度融合
  • 3)从HR到业务领袖
  • Deepseek实操练习:金牌招聘官个人面试全维分析

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