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企业战略、投融资

转型升级:智能制造实战

随着科技的飞速发展,智能制造已成为制造业主流趋势,国家战略发展的重点方向。

陈新江
授课讲师
陈新江
企业运营管理专家
讲师详细介绍 →

课程背景BACKGROUND

随着科技的飞速发展,智能制造已成为制造业主流趋势,国家战略发展的重点方向。

在政府大力推进智能制造,实现制造业高质量发展的同时,企业要积极主动的推进智能制造系统的规划与落地。智能制造系统不是将现代化系统和工具简单叠加,而是从企业自身的发展阶段和行业特性,全面分析和系统规划的基础上,做好相关的铺垫,从顶层设计到各个业务系统的有机结合,构建智能制造系统助力,最终实现企业总体战略、提升核心竞争力

智能制造作为企业战略选择的核心内容之一,与企业的内外部条件密切相关,需要从战略层面,充分考虑内外部的实际条件,进行系统、整体的规划。在落地实施过程中,把握好进展节拍,控制好关键风险点,运用新技术要素,包括物联网、大数据、人工智能、机器人等条件,提高企业核心竞争力。在实施的过程中,做好人才储备和培养,预防风险,确保智能制造系统有效运行、发挥应用的作用,实现持续自我优化。

本课程是陈老师在成功打造广东省智能制造示范基地,担任25年大中型企业CEO、高管经验的总结,对有计划实施智能制造,或者在实施智能制造过程中遇到困惑的企业,具有十分宝贵的价值。涵盖智能制造战略规划与落地、营销与需求管理、订单与业务结构支持、精益化改造、产品与部件标准化、设备与工艺标准化、信息化与自动化、供应链支持、人才准备、激励与薪酬改革、风险控制等关键内容。旨在帮助学员了解智能制造发展的现状、关键技术以及应用场景,培养学员掌握智能制相关的核心素养和落地实施、自我优化的能力。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
企业董事长、总裁、总经理、营销总监、制造总监、IT总监、研发技术总监、采购供应总监等高层管理人员核心中层管理人员
授课方式
老师讲授系统知识与方法,结合智能制造实践案例分析,学员根据自身公司实际制定智能制造规划与实施方案。

课程收益BENEFITS

了解智能制造的行业应用场景,创造智能制造规划与实施的前置条件
掌握智能制造系统架构与应用技术,构建适合于自身需求的体系
培育组织智能制造核心素养和能力,使智能制造系统发挥最大效用
建立智能制造系统的实施效果评价指标体系,持续优化智能制造系统
掌握智能制造实施过程中的关键风险控制,确保智能制造的投入产出率
布局智能制造人才储备和培养方法,为智能制造系统持续提供人力资源支撑

课程大纲OUTLINE

  • 导入:智能制造战略概述
  • 案例:某家电制造企业智能制造战略
  • 1. 智能制造的关键特点
  • 2. 发展趋势
  • 1)全球智能制造的发展趋势
  • 2)中国智能制造发展现状
  • 3. 智能制造与企业战略密切相关
  • 1)提升生产效率
  • 2)提升过程质量能力
  • 3)缩短交付周期
  • 4)提高库存周转率
  • 5)降低管理复杂度和管理成本
    • 案例:某智能终端公司智能制造战略规划
    • 一、原则与规划
    • 1. 基本原则
    • 原则一:与总体战略一致
    • 原则二:必须确保前瞻性
    • 原则三:尊重规律不冒进
    • 原则四:按规划有序展开
    • 原则五:要注重基础条件
    • 原则六:量力而行控风险
    • 原则七:论证考查与借鉴
    • 原则八:预留扩展空间
    • 2. 智能制造战略规划
    • 1)明确智能制造战略目标
    • 2)分析现状
    • 3)选择模式
    • 4)确定关键技术
    • 5)制定、实施计划
    • 6)外部支持
    • 7)规划未来升级
    • 二、实施落地
    • 1. 规划的核心
    • 2. 框架结构
    • 3. 实施:启动与准备→执行→监控
    • 三、制造系统的柔性设计与实施
    • 案例:某家电企业的营销系统与智能制造系统整合案例
    • 响应一:数据共享与分析
    • 1. 采集与整合
    • 2. 共享平台
    • 3. 分析模型
    • 响应二:需求预测
    • 1. 生产计划优化
    • 2. 制造资源规划与配置
    • 3. 库存管理
    • 响应三:产品定制与个性化
    • 1. 客户参与
    • 2. 产品与制造模块化设计
    • 3. 生产线柔性设计
    • 4. 自动化和机器人应用
    • 5. 实时数据收集与分析
    • 6. 智能决策支持系统
    • 7. 网络化协同制造
    • 8. 供应链协同
    • 9. 质量控制和追溯系统
    • 响应四:生产效率优化
    • 1. 自动化与机器人技术
    • 2. 预测性维护
    • 3. 生产计划与调度
    • 4. 协同作业
    • 响应五:供应链管理
    • 1. 数据集成与透明度
    • 2. 需求预测与响应速度
    • 3. 供应链协同
    • 4. 定制化与灵活性
    • 5. 供应链风险管理
    • 6. 网络优化与物流效率
    • 7. 资源优化与成本控制
    • 8. 质量控制与追溯
      • 案例:某电子企业的精益化改造实践
      • 案例:某家电企业产品与部件标准化过程
      • 1. 设计标准化
      • 2. 部件模块化
      • 3. 尺寸和形状标准化
      • 4. 材料标准化
      • 5. 工艺标准化
      • 6. 测试与检验标准化
      • 7. 包装与标识标准化
      • 一、精益化成熟度评价
      • 1. 过程稳定性
      • 2. 流程效率
      • 3. 质量控制
      • 4. 浪费程度
      • 5. 改进程度
      • 6. 标准化程度
      • 7. 员工培训与发展情况
      • 8. 供应链管理能力
      • 9. 组织文化与领导力情况
      • 10. 制造柔性与响应速度
      • 二、精益化改造的实施策略与步骤
      • 1. 明确改造的目标和期望成果
      • 2. 确定改造的范围和优先级
      • 3. 建立精益团队
      • 4. 学习和推广精益文化
      • 5. 分析现状
      • 6. 实施改进措施
      • 7. 监控和改进
      • 8. 扩展和改进
      • 案例:某智能终端制造公司信息化战略与实施过程
      • 1. 信息化战略与企业总体战略
      • 2. 基础设施
      • 3. 推广应用
      • 4. 信息安全
      • 5. 信息化人才
        • 案例分析:某上市企业的供应链与智能制造系统案例
        • 1. 供应链系统在智能制造中的角色定位
        • 2. 供应链系统匹配设计
        • 3. 供应链信息化建设
        • 4. 供应商配套协同
        • 5. 基于智能制造的供应商改善
        • 案例分析:某上市公司的智能制造人才培养过程
        • 1. 智能制造人才规划
        • 2. 智能制造人才知识与技能需求
        • 3. 智能制造人才培养与引进
        • 4. 智能制造人才保留
        • 案例:某上市公司智能制造实施风险管理
        • 1. 风险来源
        • 2. 风险防范与应对措施
        • 案例:某上市公司计划运营管理
        • 1. 计划运营组织与管理框架
        • 2. 销售需求与产能预测
        • 3. 滚动计划执行风险盘点与预防
        • 4. 生产计划执行过程的异常管理
        • 5. 生产计划锁定与调整
        • 实操演练:学员结合培训内容,制定本企业智能制造战略与落地方案
        • 一、企业现状分析
        • 1. 企业资源分析
        • 2. 企业能力分析
        • 3. 企业痛点与挑战
        • 二、智能制造需求分析
        • 1. 生产工艺流程分析
        • 2. 软件系统配置需求
        • 3. 硬件及设备需求
        • 4. 数据管理需求
        • 5. 人才需求分析
        • 三、制定智能制造战略目标
        • 1. 长期目标设定
        • 2. 短期目标设定
        • 四、落地方案设计与实施
        • 1. 技术选型与实施
        • 2. 组织架构调整
        • 3. 人才培养与激励机制

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