课程背景BACKGROUND
在企业日常工作中，写材料、做汇报、制作PPT、处理数据、制作宣传内容等任务占据了大量时间。很多岗位的工作难点并不是“不会做”，而是“做得慢、改得多、沟通成本高、交付质量不稳定”。尤其在任务密集、时间紧张、跨部门协作频繁的情况下，效率与成果质量往往决定了个人的价值，也直接影响团队执行力。
AI已经成为提升效率的重要手段，但真正的差距不在于“是否接触过AI”，而在于能否形成一套稳定的方法：如何拆解任务、如何写提示词、如何控制输出质量、如何把AI结果变成可交付成果，并进一步沉淀为团队可复用的模板与工作流程。本课程以企业真实工作场景为主线，聚焦“可复用方法 + 可落地流程 + 可交付成果”，帮助学员实现从“会用AI”到“用AI稳定交付”的能力升级。课程重点不在“知道怎么用”，而在“把一次成功沉淀为可复用模板”，让结果稳定可交付。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
企业各岗位员工，尤其适用于：财务、人力、行政、运营、市场、销售等需要频繁写材料、做汇报、处理数据、制作PPT与宣传内容的人员。（若有特定对象可与讲师沟通替换案例）
课程收益BENEFITS
1. 掌握一套可复制的AI工作方法与提示词框架，能够稳定输出高质量结果。
2. 建立任务拆解与质量控制能力，让AI输出更精准、更可靠、更可用。
3. 提升材料写作效率，快速完成汇报、总结、方案、公文等高频文本交付。
4. 掌握AI辅助PPT制作的完整流程，快速形成可用于汇报的结构与页面内容。
5. 掌握AI辅助Excel分析能力，生成函数/VBA并输出清晰的数据解读报告。
6. 掌握企业宣传物料的生成能力，完成海报、脚本、短视频内容包的快速交付。
课程大纲OUTLINE
- 一、AI在企业工作中的正确定位
- 1. AI不是替你工作，而是替你完成重复性、结构化、规则性任务
- 2. AI最适合做的5类任务
- ——写初稿、搭框架、提炼重点、生成结构、辅助分析
- 3. AI最容易出错的3类场景
- ——信息不足、任务复杂、要求不清
- 3. AI提效的核心逻辑
- ——把AI当“助理”，人负责判断、审核与决策
- 二、企业常用AI工具体系与选型逻辑（本节AI工具列表会提前给到学员，上课时不花过多时间赘述）
- 1. 通用对话类工具（适合写作、总结、提炼、思路扩展）
- 1）豆包：适合综合办公场景，交互友好，适合日常快速处理材料
- 2）DeepSeek：逻辑推理能力强，适合复杂问题拆解、函数/VBA生成与分析推理
- 3）Kimi：适合长文本处理、资料提炼、长文总结与内容整合
- 4）千问：适合结构化输出、音视频、思维导图和文档类办公场景内容
- 5）腾讯元宝：适合通用写作、内容生成、文案优化与多版本输出
- 2. 办公提效类工具（适合直接落地到文档/PPT/材料）
- 1）WPS AI：适合企业日常办公流程，生成PPT、写文档、提炼内容更方便
- 2）秘塔搜索：适合资料检索、信息查找与资料归纳（用于辅助验证与补充）
- 3）文状元 + 新华妙笔：公文写作专用工具，适合通知、通报、纪要、讲话稿等体制和系统内规范化公文材料快速成稿
- 3. 知识库与资料库工具（适合沉淀企业资料与团队资产）
- 1）ima：适合搭建个人/团队知识库，把制度、流程、手册沉淀成可检索问答资料库
- 2）豆包智能体知识库：适合把岗位资料上传后，形成固定问答助理（制度问答、话术输出、模板生成）
- 3）扣子：适合搭建更复杂的流程型智能体，便于沉淀组织能力与标准流程
- 4. 数据处理与分析类工具（适合表格清洗、分析、生成报告）
- 1）小浣熊：适合数据处理、表格清洗、数据分析辅助与报告生成
- 2）DeepSeek：适合写函数、写VBA、解释逻辑、输出指标体系与分析框架
- 3）豆包：适合上传数据文件后进行解读、生成图表与口径解释
- 5. 图文视频生成工具（适合宣传物料、活动内容包、短视频成片）
- 1）即梦：适合快速生成图片、海报主视觉、宣传配图与创意风格图
- 2）即梦模型Seedance 2.0：适合企业宣传视频快速出片、镜头素材生成、活动预热视频制作
- 3）可灵：适合生成高质感镜头、产品特写、画面稳定的视频素材
- 6. 企业工具选择的3条黄金原则（避免盲目追新）
- 1）以场景选工具：写材料、做汇报、做数据、做宣传，对应工具不同
- 2）以稳定性优先：能稳定输出、能复用模板，比“效果惊艳但不稳定”更重要
- 3）以成果交付为目标：工具只是手段，最终看能否交付文档、PPT、数据报告和宣传物料
- 三、AI提效的核心能力：任务拆解
- 1. 为什么AI用不好，本质是任务没拆清楚
- 2. 任务拆解的三步法：先拆目标、再拆步骤、最后拆输出格式
- 3. 如何把复杂任务拆成“AI能完成的子任务清单”
- 四、提示词三大提问方法（进阶核心：写得出、写得稳、写得像）
- 方法一：背景 + 具体要求（最稳定的“指令式提问”）
- 1）适用场景：写材料、写方案、写汇报、做PPT结构、输出分析报告
- 2）关键要点：把“对象、目的、素材、限制、输出格式”一次说清楚
- 3）骨架写法：背景说明 + 你的目标 + 约束条件 + 输出格式
- 方法二：反问法（不会写提示词，也能让AI把问题补齐）
- 1）适用场景：不知道怎么提问、不清楚需要哪些信息、需求模糊时
- 2）关键要点：先让AI提问你，再根据你的回答生成最终提示词与结果
- 3）骨架写法：请你先问我X个问题 → 我回答后 → 你再输出最终成果
- 方法三：模板法（给模板，让AI“照着填”，输出更像企业材料）
- 1）适用场景：会议纪要、工作总结、新闻稿、数据解读、制度宣导、PPT页面结构
- 2）关键要点：模板决定质量；模板越固定，AI输出越稳定
- 3）骨架写法：给模板 + 给素材/口径 + 要求严格按模板输出 + 明确禁止增删结构
- 五、让AI越改越好：多轮对话迭代技巧
- 1. 先粗后细：先要结构，再要细节
- 2. 纠错优化：让AI自检逻辑漏洞、补齐缺失信息
- 3. 多版本生成：正式版/精简版/领导版/对外版
- 六、企业AI安全边界与脱敏策略（必须会）
- 1. 企业常见敏感数据类型与风险点
- 2. 脱敏的4种方法
- ——字段替换、模糊化处理、摘要化输入、结构化描述
- 3. 输出可信度控制：要求依据、交叉验证、关键数据人工复核
- 七、智能体快速上手：把AI变成岗位助理，以扣子为例
- 1. 智能体的价值：固定角色、固定流程、稳定输出
- 2. 智能体适合的岗位场景：制度问答、话术生成、材料模板输出
- 3. 上传资料建立个人资料库：制度、流程、产品手册、FAQ
