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数字化、AI人工智能

职场效率革命:AI助力10倍人力资源效能提升

在数字化转型的大潮中,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑企业管理方式,尤其在人力资源(HR)领域,AI不仅能够自动化处理大量重复性工作,还能提供深度数据分析,优化人力资源决策,使HR工作更加精准、

谢海林
授课讲师
谢海林
AI企业级应用实战专家
讲师详细介绍 →

课程背景BACKGROUND

在数字化转型的大潮中,人工智能(AI)正以前所未有的速度重塑企业管理方式,尤其在人力资源(HR)领域,AI不仅能够自动化处理大量重复性工作,还能提供深度数据分析,优化人力资源决策,使HR工作更加精准、高效、智能化。

近年来,以DeepSeek、文心一言、Kimi等国产AI大模型为代表的智能工具,AI工具能够在“智能化招聘、精准化培训、自动化薪酬计算、智能绩效评估”等HR工作板块取得了很好的应用,极大地提升了工作效率和管理质量。

本课程基于企业人力资源管理的实际应用场景,结合AI工具的落地实践,系统讲解如何通过AI提升HR核心工作的执行效率、数据分析能力。课程将通过理论讲解+案例分析+实操演练的方式,帮助HR专业人士掌握AI工具的使用方法,并在实际工作中灵活应用,让HR从传统的行政支持角色转变为真正的战略伙伴,为企业创造更大价值。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6时/天
适用对象
人力资源,企业管理者
授课方式
理论讲解(10%)+工具演示(40%)+实操练习(30%)+小组共学(20%)

课程收益BENEFITS

1. 提升HR工作效率:学会使用AI工具,显著减少重复时间时长,提高整体工作效率。
2. 优化HR数据分析:利用AI数据处理与分析,即使不懂Excel也能高效完成数据报告。
3. 优化HR管理流程:借助AI自动化工具,快速完成流程闭环,提升内部沟通合作效率。
课程工具:deepseek、豆包、Kimi、通义效率、秘塔搜索、剪映、飞书、WPS办公软件等

课程大纲OUTLINE

  • 章节目标:掌握AI核心概念、原理及技术架构,理解AI对人力资源行业的潜在影响。
  • 一、AI的基本概念
  • 1. 人工智能的特征
  • 2. 人工智能的主要技术架构(机器学习、深度学习)
  • 3. 人工智能与传统搜索的差别
  • 二、AI在人力资源领域的应用潜力
  • 1. 招聘模块:智能岗位画像构建、简历语义解析、候选人自动分级
  • 2. 培训模块:个性化学习路径规划、智能题库生成、培训效果预测
  • 3. 薪酬模块:政策智能匹配、异常数据检测、薪酬方案模拟测算
  • 4. 绩效模块:目标拆解算法、实时进度追踪、潜力预测模型
  • 三,AI在HR领域的工具集
  • ——DeepSeek、豆包、kimi、通义效率、腾讯文档、即梦、飞书、WPS
  • 实战演练:尝试用AI写一个新岗位的JD
  • 1)打开kimi/deepseek工具
  • 2)进行对话(输入内容+点击答复)
  • 3)评估输出JD质量
  • 成果输出:输出一个AI提效专家的JD
  • 章节目标:帮助学员掌握AI最基础的提示词方法,提升使用提示词技巧。
  • 一、驱动AI的工具
  • 1. 什么是提示词(指令)
  • 2. 好的提示词的三大标准
  • 1)明确性
  • 2)上下文与背景
  • 3)输出导向
  • 二、提示词的提问技巧
  • 1. 指令式提问
  • 2. 投喂式提问
  • 3. AI提示词追问:明确修改点
  • 4. 万能公式:角色+任务+要求+细节
  • 三、记忆提示词
  • 方法一:理解写好提示词的本质
  • 方法二:把AI当做人,按照需求类别去记忆
  • 方法三:记忆标准提示词模板
  • 实战演练:尝试在上一个JD基础上,迭代出一个符合要求的JD
  • 1)找出上一个JD的问题
  • 2)明确需要优化的需求
  • 3)用学过的方法写提示词喂给deepseek
  • 4)通过迭代追问喂给deepseek
  • 5)评估JD的可行性
  • 成果输出:输出一个基本符合要求的AI提效专家的JD
  • 章节目标:帮助学员掌握AI辅助招聘的全流程技巧,提升人才匹配度与招聘效能。
  • 一、招聘的全流程
  • 1. 需求收集和编制收集
  • 2. 简历收集
  • 3. 简历评估
  • 4. 面试预约
  • 5. 面试反馈
  • 二、AI简历智能筛选
  • 1. AI简历筛选模型建立
  • 2. AI评估候选人匹配度
  • 3. AI简历评分
  • 4. AI助力面试官提升判断力与面试质量
  • 三、AI全面助力招聘效率提升
  • 1. 结构化信息提取
  • 2. HR情景模拟面试
  • 3. 薪酬话术生成
  • 实战演练:AI简历评估得分模型
  • 1)在kimi上传个人简历
  • 2)给kimi投喂评估标准
  • 3)kimi反馈评估候选人得分以及原因
  • 4)kimi输出面试建议
  • 成果输出:自助完成AI简历评估得分模型的提示词
  • 章节目标:帮助学员掌握AI提效PPT制作过程。
  • 一、培训全流程
  • 1. 培训需求与目标收集
  • 2. 生成专业化的培训大纲
  • 3. 生成美观的PPT
  • 4. 收集培训反馈和意见
  • 二、AI助力培训PPT快速生成
  • 1. 需求内容梳理及大纲设计
  • 2. 大纲逻辑梳理,AI生成大纲
  • 3. 抓住观众心理、设计演讲故事线
  • 4. 匹配合适模版
  • 5. 清晰页面结构
  • 6. 统一配色,版式,文字
  • 7. 插入图片,图表,视频
  • 8. 智能推荐图表类型
  • 三、AI助力培训讲师提升培训效果
  • 1. 需求分析:上传用户调研需求list,使用Kimi提取核心需求点
  • 2. 大纲生成:在DeepSeek输入“新员工入职培训大纲,包含企业文化/业务流程/职业发展3大模块”,获取初版框架
  • 3. 课件制作:用WPS AI生成PPT初稿(设置“简约商务风,每页不超过3个核心观点”)
  • 4. 案例生成:用秘塔搜索行业内典型案例
  • 实战演练:组织新员工入职培训,需准备培训资料。
  • 1)用deepseek提示词生成“新员工入职培训大纲”
  • 2)用kimi把第一步输出的markdown格式文档生成PPT
  • 3)WPS AI个别页面优化
  • 4)用kimi生成培训专场页逐字稿
  • 成果展示:一份完整、排版美观、图文并茂的新员工入职培训PPT。
  • 章节目标:学会利用AI工具处理人力资源数据,为决策提供支持。
  • 一、AI在绩效考核中的应用
  • 1. 目标达成智能分析
  • 2. 自我评价总结提炼
  • 3. 人员绩效分布总结
  • 二、数据收集与整理
  • 1. 人力资源数据的收集方法
  • 1)门禁系统数据
  • 2)工作日报数据
  • 3)外出访问数据
  • 2. 数据清洗与预处理技巧
  • 1)统一数据格式
  • 2)修复检测错误
  • 3)修正错误
  • 4)补丢失数据和冗余处理
  • 3. 数据分析
  • 4. 数据可视化
  • 三、AI助力数据处理
  • 1. 数据字段提供
  • 2. 数据字段计算
  • 3. 数据字段智能分析
  • 4. 数据透析表生成
  • 5. 数据视图展示
  • 案例实战:用AI分析员工绩效数据
  • 1)收集员工绩效数据
  • 2)利用deepseek工具进行数据清洗与分析
  • 3)用kimi生成数据可视化图表
  • 4)展示绩效结果与趋势
  • 成果展示:一份包含员工绩效数据分析结果与可视化图表的报告。
  • 章节目标:掌握AI个人助手与智能体机器人的搭建方法,实现人资咨询的自动化。
  • 一、AI个人助手功能
  • 1. 分析人力资源重复咨询工作效率
  • 2. 明确人力资源服务流程
  • 3. 人力资源信息自动化
  • 4. 提炼常见问题列表
  • 二、智能体搭建工具的使用
  • 1. coze平台的操作界面与基本使用方法
  • 2. coze平台的核心功能:指令集、工作流、知识库
  • 三、智能体人工搭建流程
  • 1. 选择合适的智能体模型
  • 2. 创建人力资源咨询智能体
  • 3. 配置常见问答
  • 4. 明确智能体角色
  • 案例实战:用coze平台构建HR政策智能问答机器人
  • 1)整理公司HR政策文件,导入智能体机器人知识库
  • 2)定义常见问题关键词,建立问答关系
  • 3)发布机器人到内部沟通平台,收集反馈并优化
  • 成果展示:一个能在公司内部聊天系统中实时回答员工政策问题的智能问答机器人。
  • 课程总结与实战
  • 1. 复习课程内容
  • 2. 探讨AI在HR领域应用未来趋势
  • 3. 用AI做一份自身AI学习计划
  • 4. 全体拍合照
  • 5. 课程反馈填写

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