课程背景BACKGROUND
大数据时代，如何更好利用数据是企业提升竞争力的必备手段，如果能够充分挖掘数据背后的价值与意义，对于企业的快速发展与成长有着不可估量的作用与帮助，因此在大数据时代如果企业不重视数据分析，可能在未来的竞争之中就处于被动的地位，那么我们在日常工作和生活中，怎么样能够轻松进行数据分析呢？在数据分析过程中，是不是经常出现以下问题：
拿到数据很茫然，不知如何进行数据分析？
想要数据分析的时候，没有数据分析思路？
有思路的时候不知道用什么数据分析方法？
有方法的时候不知道如何实现数据分析？
……
其实只要我们建立了数据分析思维与拥有数据分析思维能力，就可以满足我们许多岗位对数据分析的需求，从而更好的发现数据的潜在价值并灵活应用数据，从而帮助企业做出正确的决策，快速杀出重围，取得骄人成绩。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
各企业销售、行政、市场、人力资源、技术等岗位的管理人员，以及一切想掌握数据分析的职场人士与相关人员
授课方式
讲授+演示+实操+演练，案例丰富，针对性强
课程收益BENEFITS
课程赠送资料《常用数据分析方法与模型学习资料》《Word数据分析报告模板》《PPT模板（PPT版数据分析报告使用）》
课程大纲OUTLINE
- 一、、数据分析意义
- 1. 大数据时代数据的重要性
- 2. 数据分析对企业的应用价值
- 3. 数据分析三大作用与目的
- 4. 数据分析的完整流程
- 二、、以终为始：数据分析的目的与思维
- 1. 快速建立自己的目标思维
- 2. 清晰当前业务与数据的现状
- 3. 合理的逻辑论证清晰描述分析需求
- 4. 客观严谨的数据分析很重要
- 三、、建立数据分析指标体系
- 1. 什么是数据分析指标与指标体系
- 2. 数据分析指标与业务KPI之间的关系
- 3. 确认数据分析的北极星指标技巧
- 4. 利用OSM模型确立数据分析指标
- 5. 建立数据分析指标体系的方法与技巧
- 四、、建立数据分析的逻辑思维能力
- 1. 逻辑思维能力对数据分析的重要性
- 2. 逻辑推理能力在数据分析中的应用
- 3. 3种结构化思维能力在数据分析的应用技巧
- 4. 如何应用系统性思维能力提升数据分析能力
- 5. 建立数据分析指标体系的方法与技巧
- 五、、熟悉业务与用户是数据分析的必修课
- 1. 不懂业务数据分析无从谈起
- 2. 清晰业务需求是数据分析的核心目标之一
- 3. 数据分析必须掌握为用户画像的技巧
- 4. 建立用户思维是数据分析必备的思维
- 一、、找问题：数据分析思维建立的命门
- 1. 正确定义问题是数据分析的开始
- 2. 定义数据分析问题的常用技巧
- 3. 拆解问题是数据分析的必修课
- 4. 建立数据分析思维的技巧
- 二、、析原因：数据分析常用的分析方法
- 1. 快速找出业务现状的关键原因
- 2. 六大常用找原因的数据分析方法
- 3. 对比分析法
- 4. 矩阵分析法
- 5. 多维度拆解分析法
- 6. 结构分析法
- 7. 分层分析法
- 8. 标签分析法
- 三、、预未来：数据分析预测的技巧
- 1. 预测分析对数据分析的重要性
- 2. 常用的预测数据分析方法及应用技巧
- 3. 预测分析常见的应用场景与注意事项
- 四、、提建议：数据分析下结论的技巧
- 1. 数据分析的建议如何提才对
- 2. 如何确定最有价值的数据分析建议
- 3. 数据分析报告提建议的技巧
- 1）Word式数据分析报告编写技巧
- 2）PPT式数据分析报告编写技巧
- 1. 销售分析：如何提升销售业绩？
- 2. 转化分析：如何提升产品购买的转化率？
- 3. 活动分析：如何找到提升活动效果的关键因素
- 4. 用户分析：找出快速提升用户数的关键行为
- 5. 市场分析：如何能够快速提升产品的知名度？
