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安全管理

严守防线——AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设

近年来,重特大安全生产事故的惨痛教训与持续升级的政策法规要求,推动双重预防机制建设成为企业安全管理的刚性任务。新《安全生产法》明确规定构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,习近平总书记也多次

齐林
授课讲师
齐林
AI+安全生产实战应用专家
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课程背景BACKGROUND

近年来,重特大安全生产事故的惨痛教训与持续升级的政策法规要求,推动双重预防机制建设成为企业安全管理的刚性任务。新《安全生产法》明确规定构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,习近平总书记也多次作出重要指示。然而在落地实践中,“认不清、想不到、管不好”的突出问题依然普遍存在:风险辨识流于形式、隐患排查走马观花、治理闭环难以实现,导致关口前移的理念难以真正转化为有效的管理行动。 随着人工智能技术的快速渗透,安全管理正迎来从“人防”到“智防”的跃迁契机。本课程以双重预防机制全流程为主线,深度融合豆包、扣子编程、飞书多维表格、Trae、IMA等AI工具,覆盖风险辨识、评价分级、隐患排查、数据分析和报告审核等核心场景。通过真实的业务痛点拆解和现场实操,帮助企业将AI能力嵌入双控体系的每一个环节,真正实现风险可控、隐患可治、决策有数。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
中高层、安全管理人员、直线管理人员、班组长、一线员工
授课方式
理论讲授+案例拆解+实操练习+小组讨论+互动答疑

课程收益BENEFITS

理念重塑:深刻理解双重预防机制的政策背景、事故演变链条与关口前移的核心逻辑,系统纠偏“认不清、想不到、管不好”的难题
技术落地:熟练掌握JSA与SCL两种危险源辨识方法及LS、LEC风险评价工具,能现场输出《危险源辨识清单》并进行科学风险定级
智能辨识:利用豆包、扣子编程等AI工具高效编写双控体系文件、生成安全检查表,大幅提升危险源辨识与管控措施的产出质量与速度
闭环排查:运用飞书多维表格自然语言解析、随手拍自动识别及飞书+扣子工作流,搭建从隐患采集、评估登记到治理验收销号的全链条闭环
数据驱动:通过Trae、IMA等工具实现对隐患排查数据的多维统计、可视化看板分析与深度报告审核,让安全管理决策有据可依、精准施策
长效转化:设计《双重预防机制建设百日行动计划表》,借助AI知识库持续获取双控支撑,推动培训成果深度融入日常安全管理制度与绩效体系

课程大纲OUTLINE

  • 一、机制建立背景
  • 1. 重特大事故教训与政策推动
  • 1)典型重特大事故回顾
  • 2)安全生产领域突出问题:认不清、想不到、管不好
  • 3)习近平总书记重要指示
  • 2. 法规要求与责任落实
  • ——《安全生产法》修订要点
  • 1)第四条:明确构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制
  • 2)第二十一条:主要负责人职责新增“组织建立并落实双重预防工作机制”
  • 3)第二十五条:安全管理机构及人员职责细化(排查隐患、督促整改等)
  • 二、机制建设核心理念
  • 1. 双重预防的理论基础
  • ——危险源→隐患→事故的演变链条
  • 1)安全状态:隐患有效治理,危险源/风险控制在可接受范围
  • 2)失控状态:危险源未受控→形成隐患→隐患未及时治理→演变成事故
  • 2. 双重预防机制的定义
  • ——以风险为核心,坚持超前防范、关口前移
  • 3. 关口前移的核心逻辑
  • 1)风险管控挺在隐患前面——解决“想不到”的问题
  • 2)隐患排查治理挺在事故前面——解决“治不到”的问题
  • 3)隐患就是事故的观念——落实报告制度与挂牌督办
  • 4. 机制建设的四项原则
  • 1)风险优先原则——解决“认不清、想不到、管不好”
  • 2)系统性原则——从人、物、环、管及全流程开展工作
  • 3)全员参与原则——责任分解到各层级、各部门、各岗位
  • 4)持续改进原则——风险管控与隐患排查不断深化
  • 案例分析:某危化企业火灾事故——风险辨识不清,未对重大风险进行有效管控
  • 应用场景1:编写双控体系
  • AI工具:豆包
  • 一、危险源分类与辨识方向
  • 1. 危险源分类
  • 1)第一类危险源:能量或危险物质本身,决定事故严重性
  • 2)第二类危险源:导致能量或物质意外释放的因素,决定事故可能性
  • 2. 辨识范围(风险点分类)
  • 1)作业活动
  • 2)设备设施
  • 3)物品材料
  • 4)作业环境
  • 3. 辨识维度
  • 1)人的因素(生理、心理、行为动作)
  • 2)物的因素(建筑、设备、工艺流程、危险物质)
  • 3)环境的因素(照度、辐射、高低温、有毒有害)
  • 4)管理的因素(责任制、制度符合性)
  • 4. 三种状态
  • 1)正常(常规运行)
  • 2)异常(设备、工艺、物料、操作)→排查、调整、修复
  • 3)紧急(火灾、泄漏、设备失控)→停机、撤离、救援、报警
  • 5. 三个时态
  • 1)过去(遗留风险)
  • 2)现在(现存风险)
  • 3)将来(潜在风险)
  • 二、危险源辨识方法
  • 1. 工作安全分析法(JSA)
  • ——形成作业活动清单:关注工艺操作、异常操作、检维修、管理活动
  • 1)分解作业步骤(完整、不重叠)
  • 2)识别每一步骤的主要危险源
  • 3)风险评估、定级(LS或LEC法)
  • 4)制定风险控制措施及管理层级
  • 实操练习:选取一个作业活动进行分析,补充《危险源辨识清单》
  • 应用场景2:培训工作安全分析法(JSA)
  • AI工具:豆包
  • 2. 安全检查表法(SCL)
  • ——形成设备设施清单:关注设备设施各部件及附属安全设施
  • 1)明确检查对象(精准界定设备类型)
  • 2)收集设备相关基础资料
  • ——梳理设备说明书、设备安全操作规程、常见故障点、安全防护要求等核心信息
  • 3)梳理设备设施安全关键点(设备防护装置、制动系统)
  • 4)识别每一检查项的主要危险源
  • 5)风险评估、定级(LS或LEC法)
  • 实操练习:选取一个设备设施进行分析,补充《危险源辨识清单》
  • 应用场景3:生成安全检查表(SCL)
  • AI工具:扣子编程(网页应用)
  • 一、风险评价方法
  • 1. 风险矩阵分析法(LS)
  • 1)计算方法:风险值=严重性×可能性(R=L×S)
  • 2)事故发生的可能性(L)判定准则:1~5级
  • 3)事件后果严重性(S)判定准则:1~5级
  • 4)风险等级判定准则:极其危险、高度危险、显著危险、轻度危险、稍有危险
  • 5)风险矩阵表:5×5
  • 实操练习:选取一个已辨识危险源进行分析,得出风险评价结果(R)
  • 2. 作业条件危险性分析法(LEC)
  • 计算方法:L(可能性)×E(暴露频率)×C(后果严重性)→D值分级
  • 1)事故事件发生可能性(L)判定准则:0.1-10分,7档
  • 2)暴露于危险环境的频繁程度(E)判定准则:0.5-10分,6档
  • 3)发生偏差产生的事故严重性(C)判定准则:1-100分,6档
  • 风险等级判定标准:极其危险、高度危险、显著危险、轻度危险、稍有危险
  • 实操练习:选取一个已辨识危险源进行分析,得出风险评价结果(D)
  • 二、风险分级管控措施
  • 1. 管控措施3E原则
  • 1)工程技术(Engineering)
  • 2)教育培训(Education)
  • 3)强制管理(Enforcement)
  • 2. 管控措施优先层级
  • 1)首选:消除(工艺优化)
  • 2)二选:替代(安全材质)
  • 3)三选:工程控制(防护装置)
  • 4)四选:管理控制(规范作业)
  • 5)末选:个体防护(劳保用品)
  • 3. 管控措施类型
  • 1)工程技术措施(联锁、报警器、切断阀、消防设施等固定设施)
  • 2)管理措施(操作规程、巡检、携带检测仪、设置警戒带)
  • 3)培训教育(专项培训等)
  • 4)个体防护(防化服、绝缘鞋、防溅面罩、空气呼吸器等)
  • 5)应急处置(应急预案、应急处置卡、急救箱等)
  • 3. 分级管控责任主体
  • 1)公司级(重大风险)
  • 2)厂级(较大风险)
  • 3)车间级(一般风险)
  • 4)班组级(低风险)
  • 5)员工级(可接受风险)
  • 分组讨论:结合本企业的实际情况,如何科学设置分级管控责任主体?
  • 5. 风险告知与公示
  • 1)安全风险告知栏
  • 2)岗位风险告知卡
  • 6. 闭环管理与持续改进
  • 1)定期评审与更新(风险控制计划)
  • 2)重新辨识(新设备、新材料、新工艺、新技术)
  • 3)完善风险清单(隐患排查结果反馈)
  • 一、隐患排查治理定义与方法
  • 1. 隐患排查详解
  • 1)隐患的底层逻辑:冰山理论
  • 2)隐患的典型表现:人的不安全行为、物的不安全状态、管理的缺陷
  • 3)隐患的分类:一般隐患、重大隐患
  • 2. 隐患排查存在的“十大”突出问题
  • 1)重现场轻管理
  • 2)雷同问题重复出现
  • 3)隐患问题整改不彻底
  • 4)排查发现的隐患质量不高
  • 5)隐患排查是安全部门的事
  • 6)隐患排查走形式、重排查、轻治理
  • 7)隐患排查意识不强
  • 8)专业人才匮乏
  • 9)全员参与程度不高
  • 10)汲取事故教训不深刻
  • 3. 隐患排查“五定”原则
  • 1)定整改责任人
  • 2)定整改措施
  • 3)定整改完成时间
  • 4)定整改资金
  • 5)定整改验收人
  • 分组讨论:选取一个一般隐患,编制《隐患整改计划表》
  • 4. 隐患排查类型
  • 1)日常隐患排查
  • 2)综合性隐患排查
  • 3)专业性隐患排查
  • 4)季节性隐患排查
  • 5)重大活动及节假日前隐患排查
  • 6)事故类比隐患排查
  • 5. 隐患排查方法
  • 1)感官直接法(望闻问切)
  • a看:跑冒滴漏、变形锈蚀、防护缺失
  • b听:异响、杂音
  • c闻:焦糊味、化学品泄漏气味
  • d触:非正常高温、剧烈振动
  • 2)清单对照法(JSA/SCL)
  • 3)根源分析法(5W1H)
  • 二、隐患排查治理流程
  • 1. 隐患排查(发现)
  • 登记:《事故隐患排查治理登记台账》
  • 应用场景4:收集隐患排查数据(自然语言解析功能)
  • AI工具:飞书多维表格
  • 应用场景5:隐患随手拍自动识别
  • AI工具:飞书+扣子(工作流)+飞书多维表格
  • 2. 隐患评估与登记(分级)
  • 1)一般事故隐患:立即整改或限期整改2)重大事故隐患:评估→制定治理方案→挂牌督办
  • 应用场景6:查询隐患排查依据
  • AI工具:IMA
  • 3. 隐患治理(整改)
  • 4. 验收与销号(闭环)
  • 1)一般隐患:自查自改、负责人签字确认、检查人员验证2)重大隐患:按《重大事故隐患整改督办令》整改,主管部门验收,主要负责人签字确认,向应急部门备案
  • 3)向上级应急部门报告整改情况
  • 三、隐患分析与持续优化
  • 1. 隐患统计分析的内涵
  • 1)形成隐患数据库
  • 2)隐患态势研判与精准施策
  • 应用场景7:管理隐患排查数据
  • AI工具:飞书多维表格、Trae
  • 2. 隐患统计分析核心内容
  • 1)排查全面性
  • 2)数据规律性
  • 3)分级科学性
  • 4)整改实效性
  • 3. 隐患统计分析手段
  • 1)多维统计报表与可视化看板(柱状图、趋势图)
  • 2)信息化工具(AI大模型)
  • 应用场景8:分析隐患排查数据
  • AI工具:Trae、IMA
  • 4. 建立排查长效机制
  • 1)培训联动:持续开展双控培训、畅通知识获取渠道
  • 2)制度联动:将双重预防机制嵌入日常安全管理流程
  • 3)评审联动:定期评审风险清单与排查标准
  • 4)绩效联动:开展安全环保绩效考核与奖惩
  • 应用场景9:咨询双控知识
  • AI工具:飞书+扣子(工作流)+知识库
  • 应用场景10:审核隐患排查报告
  • AI工具:Trae

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