课程背景BACKGROUND
——从AI小白到操盘手,2天打通L1到L5全段位
2026年，企业AI落地进入"分水岭年"。能用AI的企业人均产能提升15%-30%，不会用AI的企业正在被快速甩开。尤其是2026年3月腾讯WorkBuddy（"腾讯版小龙虾"）等执行式AI智能体的爆发，让"一句话下达任务、AI自动干活交付"从极客圈走向大众，AI能力的竞争从"会问"升级到"会用智能体"。但企业内部的AI能力图谱呈现严重的"断崖分布"：CEO在喊AI战略、IT部门在搭基础设施、业务团队却仍停留在"试用过几次就放弃"的阶段。AI能力的真正瓶颈不在工具，而在"会用AI"的种子用户太少。
更深层的问题是：传统培训"听了就忘"——讲师讲一堆Prompt技巧，学员回去后没场景没节奏没反馈，三天后忘光。第三方调研显示，2026年Q1接受过AI培训的企业员工中，只有不到20%在三个月后还在持续使用AI——没有"刻意练习"，AI能力建立不起来。
本课程是工作室独家研发的"五段位刻意练习"训练营，用2天12小时完成从L1（提示词新手）→L2（Prompt工程师）→L3（智能体设计师）→L4（知识工程师）→L5（AI产品操盘手）的完整段位跃迁。课程全程贯穿"大脑+手"工作流（对话式AI生成 + WorkBuddy执行），尤其在L3智能体段位，以腾讯WorkBuddy作为最佳实操载体，让学员真切体验"智能体自主规划+多Agent协同+本地执行"。课程不是"听讲座"，而是"沉浸式打怪升级"——每个段位都有明确的能力标准、专属的实操任务、对应的工具包与21天巩固练习计划。学员训练营结束即可成为企业AI落地的"种子用户"，带回团队复制能力，让一个种子在一个季度内带动整支团队。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
企业AI项目负责人、IT/数字化转型团队、业务部门AI种子用户、有AI落地推进职责的中高管；建议20-40人，建议同企业派2-5人组团参训形成"种子用户群"
授课方式
段位讲授（25%）+实战任务（35%）+小组对抗（15%）+作品产出（15%）+复盘答疑（10%）
课程收益BENEFITS
掌握AI能力"五段位成长地图"，能够准确定位本人/团队当前段位与升段路径
掌握"大脑+手"工作流，能够组合对话式AI（生成）与WorkBuddy（执行）完成完整任务链
掌握L1段位：提示词四要素+常用场景模板，独立完成日常办公任务的AI化
掌握L2段位：Prompt工程进阶（思维链/Few-Shot/Role-Play），输出企业专属Prompt库
掌握L3段位：智能体（Agent）设计基础，能够用WorkBuddy/扣子空间搭建工作流自动化
掌握L4段位：知识工程能力，能够构建企业专属知识库与AI问答系统
掌握L5段位：AI产品操盘视角，能够主导企业级AI落地项目
掌握“刻意练习”的5要素：明确目标+小步迭代+即时反馈+专属练习+持续巩固
输出本企业的《AI能力段位测评+21天巩固练习计划+种子用户行动手册》三份落地交付物
课程大纲OUTLINE
- 一、AI能力为什么会"断崖分布"
- 1. 企业AI能力的三类员工
- 1）“听说过AI”——零段位
- 2）“试用过AI”——L0段位
- 3）“持续用AI”——L1+段位
- 2. 大多数培训失败的根本原因：缺刻意练习
- 3. “种子用户”的稀缺性：1个L3+段位种子用户=10个L1段位员工
- 讨论：您所在团队当前的AI能力分布是什么样？
- 二、五段位成长地图
- 工具：《五段位能力测评表》
- 实战演练：现场完成本人段位测评，明确升段目标（15分钟）
- 三、刻意练习的5要素
- 1. 明确目标：每个段位都有清晰的能力标准
- 2. 小步迭代：从1个场景开始，不贪多
- 3. 即时反馈：每个练习都有反馈机制
- 4. 专属练习：针对个人弱项的定制训练
- 5. 持续巩固：21天养成习惯，3个月稳定能力
- 四、贯穿全程的“大脑+手”工作流
- 1. 大脑（对话式AI）：DeepSeek/Kimi负责想清楚、生成内容
- 2. 手（执行式AI）：WorkBuddy负责执行、操作文件、交付成果
- 3. 五段位都遵循"先想清楚、再干活"的工作流逻辑
- 一、提示词四要素框架（再夯实）
- 1. 角色（Role）+ 任务（Task）+ 要求（Constraints）+ 示例（Format）
- 2. 从模糊指令到精准指令的迭代示范
- 工具：《L1·提示词四要素模板》
- 二、L1段位的六大入门场景（用"大脑+手"落地）
- 1. 周报/月报生成（DeepSeek生成框架→WorkBuddy出文档）
- 2. 邮件起草
- 3. 数据整理与摘要（WorkBuddy本地Excel处理）
- 4. 会议纪要
- 5. 简单PPT大纲（DeepSeek出大纲→WorkBuddy出PPT）
- 6. 流程SOP生成
- WorkBuddy实操：六大场景中，文档/数据/PPT三类用WorkBuddy现场执行交付，体验“一句话出成果”
- 实战任务：现场完成6个场景的实操练习+作品产出（90分钟）
- 三、L1毕业标准
- 1. 能独立用AI完成日常办公任务的80%
- 2. 能用“大脑+手”工作流完成文档/数据/PPT交付
- 3. 能为同事讲解基础Prompt技巧
- 一、思维链（Chain-of-Thought）
- 1. 让AI“分步思考”输出更准确的答案
- 2. CoT在数据分析、决策推理中的应用
- 3. 实操示范：用CoT解决复杂问题
- 二、Few-Shot Learning（小样本学习）
- 1. 用2-3个示例让AI理解你想要的风格
- 2. Few-Shot在文案、报告、内容生成中的威力
- 3. 实操示范：用Few-Shot打造企业风格
- 三、Role-Play（角色扮演）
- 1. 让AI扮演特定角色输出专业内容
- 2. 多角色协同（如"专家+老板+员工"三视角）
- 3. 实操示范：搭建多角色协同Prompt
- 工具：《L2·Prompt工程进阶模板》
- 实战任务：用三招升级一个L1场景的Prompt（45分钟）
- 四、L2毕业标准
- 能为企业输出稳定的Prompt库
- 能解决同事在AI使用中的疑难问题
- 输出的Prompt可被团队复制使用
- 一、智能体（Agent）的本质
- 1. 智能体 = AI + 工具 + 工作流 + 记忆
- 2. 智能体与传统Prompt的本质区别
- 3. 2026年主流智能体平台：WorkBuddy/扣子空间/Coze/Dify
- 二、WorkBuddy：最佳的智能体实操载体
- 1. WorkBuddy如何体现智能体四要素
- 1）AI：自然语言理解
- 2）工具：本地文件操作+龙虾Skills生态
- 3）工作流：任务自主拆解与规划
- 4）记忆：上下文管理
- 2. WorkBuddy的多Agent并行=智能体协同的最佳案例
- 3. WorkBuddy的任务自主规划=智能体“自主性”的直观体现
- 三、智能体设计的"5要素画布"（对照WorkBuddy）
- 1. 目标场景：智能体解决什么问题（WorkBuddy能解决哪些办公场景）
- 2. 工具组合：调用哪些AI工具+企业工具（WorkBuddy+DeepSeek/Kimi）
- 3. 工作流：步骤如何串联（WorkBuddy的任务拆解流程）
- 4. 记忆机制：如何持久化上下文
- 5. 边界条件：什么时候交给人（WorkBuddy的安全授权范围）
- 工具：《L3·智能体设计画布》
- 四、企业级智能体的6个高频场景
- 1. 客户线索智能筛选
- 2. 销售周报自动汇总
- 3. 客户问答自动回复
- 4. 合同审核辅助
- 5. 报销单据智能处理
- 6. 行业舆情监控
