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数字化、AI人工智能

从技术认知到战略落地——管理者AI领导力构建实战

在AI(尤其是生成式AI)技术快速渗透各行各业的今天,企业管理者面临前所未有的挑战与机遇:

车马
授课讲师
车马
A1+企业应用实战专家
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课程背景BACKGROUND

在AI(尤其是生成式AI)技术快速渗透各行各业的今天,企业管理者面临前所未有的挑战与机遇:

1. 技术冲击:AI正在重塑工作方式,从基础办公到核心业务场景,效率革命背后是管理逻辑的颠覆。

2. 能力断层:许多管理者对AI的认知仍停留在工具层面,缺乏系统性框架,导致应用碎片化或战略缺位。

3. 组织变革:AI驱动的流程重构、团队职能升级和商业模式创新,要求管理者具备“AI领导力”——既能驾驭技术,又能引领团队转型。

课程安排ARRANGEMENT

课程时长
2天,6小时/天
适用对象
企业各级管理者,包括高管、部门长、基层团队leader
授课方式
理论讲解+案例解析+学员分组讨论和PK

课程收益BENEFITS

1. 战略降本增效:通过AI工具流设计,减少重复劳动,释放基础人力成本;
2. 场景化落地能力:掌握“三拱桥”框架,精准匹配AI技术与业务需求,避免盲目投入;
3. 组织敏捷升级:重构岗位职能、考核体系与培训机制,打造AI-ready团队;
4. 商业创新机会:洞察AI对行业的颠覆路径,挖掘第二增长曲线(如智能客服、AI辅助研发);

课程大纲OUTLINE

  • 第一部分:AI商业渗透与领导力认知基底构建
  • 一、从企业应用的角度初始AI
  • 1. AI的三种类型
  • 1)感知AI(视觉/语音识别)
  • 2)认知AI(数据分析)
  • 3)生成式AI(内容创造)
  • 2. 生成式AI的分类
  • 1)文本生成AI
  • 2)图片生成AI
  • 3)视频AI、音频AI、数字人
  • 4)编程AI
  • 二、AI在企业中的应用举例
  • 应用场景一:营销
  • 应用场景二:生产
  • 应用场景三:研发
  • 三、AI对企业的全面渗透
  • 一、领导力和AI新变量
  • 1. 经典领导力理论中领导力的构成要素
  • 2. AI对领导力各要素的全面挑战
  • 管理者AI领导力的定义:在AI背景下,在管理范围内带领团队应用AI产生价值的能力。
  • 案例:AI领导力强与弱的对比
  • 二、管理者AI领导力的构成
  • 1. 两个基础:企业级AI应用的认知基础+本人的AI应用能力基础
  • 2. 三层结构:在管理者的管理范围内,AI环境洞察力→AI应用规划力→组织落地力
  • 三、管理者AI领导力的构建和落地
  • 打好两个基础:管理者本人的AI应用能力+企业级AI应用的认知
  • ——AI环境洞察→AI应用规划→组织落地
  • 第二部分:管理者AI实操能力矩阵构建
  • 能力一:智能信息检索与决策支持(搜索)
  • 一、常用的AI搜索工具及其使用
  • 1. 纳米AI搜索、秘塔搜索
  • 2. 常用AI搜索工具的基本使用流程:输入需求,获取整合答案。
  • 3. 传统搜索、AI搜索、生成式AI工具之间的区别
  • 二、大模型自带的AI搜索功能及其使用
  • ——豆包AI的搜索功能及其使用
  • 三、AI搜索的合理使用及与其他工具的配合
  • 1. AI搜索适用场景:基于搜索的信息汇总、提炼
  • 2. 合理划分工作阶段,根据阶段特点使用相应工具
  • 实战练习:利用AI搜索快速获取信息,为制定管理范围内的新工作流程做准备。
  • 能力二:办公自动化智能引擎(文本)
  • 一、文本AI工具的快速上手
  • 基本操作:进入DeepSeek官网→认识DeepSeek界面→输入提示词→检查生成的内容→复制文本内容(包含两种复制方式)
  • 质量问题的成因和解决方案:功法
  • 二、生成优质内容的功法
  • 1. (S)场景描述(提示词第一部分)
  • 描述结构:角色、环境、任务
  • 2. (W)要求表达(提示词第二部分)
  • ——精准表达才能获得精准结果
  • 要求表达常用结构:3W结构+What+结构
  • ——提示词表达结构的变通、嵌套使用
  • 4. (I)检查验收(必须由人来执行的步骤)
  • 高效检查的方法:对照要求,逐项检查
  • ——检查之后行为分支
  • 5. (F)互动反馈(检查验收之后的改进)
  • 人与AI工具互动的必要性:高质量需要多迭代
  • 互动提示词的表述要点:哪些对、哪些错、怎么改
  • 多轮互动的方法:持续反馈,持续要求,持续改进
  • 实战演练:工作场景中的SWIF应用(撰写工作计划、撰写招聘信息)
  • 6. (T)内容模板(大幅提升效率的方法)
  • 内容模板独特的应用价值:因为整合,所以高效
  • 内容模板的提交方式:对话文本方式、文件上传方式
  • ——驱动模板正确使用的提示词
  • ——长提示词的写法和应用场景
  • 实战演练:综合应用模板、长提示词,多步迭代生成优质办公文本
  • 三、DeepSeek两个功能开关的作用理解与合理使用
  • ——“联网搜索”+“深度思考”
  • 用好“深度思考”的关键点:看思考过程+针对性反馈
  • 实战演练:相同提示词在四种开关组合下的对比测试
  • 四、使用DeepSeek的多种方式、安全问题
  • 第三方平台:元宝、火山、硅基流动等
  • 五、文本AI工具高级功法体系预览
  • ——知识库+智能体+代码
  • 六、其他重要文本AI工具及其基本操作
  • ——豆包+kimi+讯飞星火+元宝
  • 实战演练:豆包+SWIFT功法生成部门工作总结
  • 能力三:数据智能决策体系(Excel-数据)
  • 一、数据分析和Excel的难度
  • Excel的三大利器和难点:函数、数据透视表、VBA
  • ——文本AI工具为三大难点提供了新的解决方案
  • 二、AI+Excel的三种方式
  • 1. 即时的个性化帮助
  • 2. 数据文本交互处理
  • 3. Excel文件上传处理
  • 4. AI时代职场数据分析的新工作流和工具流
  • 实战练习:提供统一的Excel文件,学员综合采用三种基本方式进行数据分析
  • 三、AI+Excel的高级方式概括了解
  • ——插件整合、API调用、VBA
  • 能力四:智能内容生产系统(PPT-呈现)
  • 一、PPT制作的工具、流程
  • 1. 传统的PPT制作的工具
  • 2. 传统的PPT制作的流程
  • 3. 传统的PPT制作问题
  • 可生成PPT的三种AI工具:专用工具、AI化的文档工具、通用大模型的扩展功能
  • 二、专用PPTAI工具及其生成PPT的实操
  • ——Gamma工具简介及生成PPT的完整流程
  • 实战演练:利用gamma快速生成第一个工作PPT并下载到本地
  • 其他工具简介:AI-ppt、mindshow
  • 三、AI化的文档工具及其生成PPT的实操
  • ——百度文档的特点及其AI功能
  • ——百度文档生成PPT的完整流程
  • 实战演练:利用百度文档生成工作PPT并下载到本地
  • 四、通用大模型的PPT扩展功能功能实操
  • 常用的自带PPT功能的大模型工具:豆包、kimi、讯飞星火
  • 实战演练:Kimi的PPT生成完整流程
  • 五、AI生成PPT的费用、与传统工具的配合等
  • ——AI工具与传统工具(PowerPoint和WPS)的配合使用
  • 实战演练:结合DeepSeek和kimi两个工具,生成一个本人的管理工作PPT
  • 第三部分:企业级AI应用方法论与战略规划
  • ——系统掌握AI应用的方法论
  • 1. AI对商业环境的影响
  • 2. AI对商业空间的影响
  • 3. AI对商业模式的影响
  • 案例:AI对服装行业环境、商业模式的影响
  • 导入:AI应用方法论的重要性
  • 工具:三拱桥
  • 左岸:AI技术的能力、局限、边界
  • 右岸:场景优选
  • 第一拱——工具
  • 第二拱——功法
  • 第三拱——组织
  • ——工具流设计→功法体系构建→组织适配机制
  • 案例:华硕机械在产品设计领域的AI应用
  • 第四部分:AI领导力分层落地与组织进化
  • 1. 对商业环境的影响
  • 2. 对顾客的影响
  • 3. 对竞争对手和竞争方式的影响
  • 4. 对企业各工作模块的影响
  • 实战:列出本人管理范围内,因AI引发的变化
  • 一、优选细分场景
  • 工具:场景匹配矩阵
  • 1. 营销场景
  • 2. 产品设计
  • 4. 生产运营
  • 5. 客户服务
  • 二、确定工具流和工作流
  • 1. 细分场景的AI工具选用方法
  • 2. AI工具与传统IT工具的结合方法
  • 3. 人、AI、传统IT工具的分工与协作设计
  • 4. AI背景下的新工作流设计
  • 三、确定工具对应的功法,并制定培训计划
  • 1. 文本功法是整个功法体系的基础
  • 2. 文本工具的完整功法体系概览
  • 3. 图片工具功法的特殊性
  • 四、制定实施计划并滚动迭代
  • 五、组织落地
  • 1. AI如何影响组织
  • 1)AI对企业专业工作的代际革命
  • 2)AI对团队职能和团队价值的挑战
  • 3)从AI视角重新审视管理职能
  • 讨论:AI时代的变与不变
  • 2. 设计组织架构
  • 3. 升级岗位能力模型
  • 4. 在岗位模型指导下招、用、培、分
  • 1. 企业经营的顶层(全面渗透)
  • ——商业模式创新与AI战略布局
  • 2. 高管层
  • ——跨部门资源协调与AI规划执行
  • 3. 部门级管理层
  • ——场景化AI应用的系统推进策略
  • 4. 基层管理者层
  • ——团队实操落地与工具深度应用

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