课程背景BACKGROUND
在当今竞争激烈且快速变化的商业环境中，创新已成为企业生存与发展的核心驱动力。随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，为企业带来了新的机遇和挑战。同时，传统的创新方法在面对复杂多变的问题时，往往显得力不从心。
TRIZ创新法作为一种系统的、基于知识的创新方法，经过多年的发展和实践验证，已在全球范围内帮助众多企业解决了大量的技术和管理难题，实现了突破性的创新。它通过对大量专利和技术成果的分析，总结出了一系列通用的创新原理和方法，能够帮助企业快速找到问题的解决方案，提高创新效率和成功率。
然而，随着问题的复杂性不断增加，单纯依靠TRIZ创新法可能无法满足企业的创新需求。AI技术具有强大的数据处理、分析和预测能力，能够为TRIZ创新法提供更丰富的知识和信息支持，帮助企业更好地识别问题、分析矛盾和寻找解决方案。将TRIZ创新法与AI技术相结合，已成为企业提升创新能力的必然趋势。
本次《TRIZ创新法-AI引领技术创新行动学习工作坊》旨在帮助企业员工掌握TRIZ创新法的核心原理和方法，了解AI技术在创新中的应用，学会将两者有机结合，从而提升企业的整体创新能力，在激烈的市场竞争中脱颖而出。
课程安排ARRANGEMENT
适用对象
管理岗、技术岗、协同岗等，需要提升技术创新能力的团队及个人
授课方式
25%模型讲授+35%镜例分析+25%场景练习+10%学员汇报+5%复盘
课程收益BENEFITS
1、TRIZ与AI融合创新：建立技术矛盾、物理矛盾的系统分析逻辑，结合AI工具实现方法论落地；
2、提升技术创新效率：通过AI矛盾矩阵工具（DEEPSEEK），将问题解决周期缩短50%
3、解锁AI创新工具链：熟练应用DEEPSEEK（矛盾分析）、KNIME（自动化）等工具
4、突破典型技术矛盾：运用AI优化40个创新原理库，解决80%以上产品性能冲突问题
5、构建智能进化预测力：基于专利数据NLP分析，预判技术系统未来3-5年进化方向
6、降低创新试错成本：通过数字孪生与虚拟仿真，减少物理原型开发次数60%以上
7、培养跨领域创新思维：融合工程技术思维与AI数据思维，建立系统化问题解决范式
8、培养设计创新力：引导学员掌握设计思维的方法论，学会从用户角度出发，快速产出产品原型方案，降低研发成本；
课程大纲OUTLINE
- 一、AI创新迁移力
- 1. AI前沿技术
- 1）自动驾驶技术
- 2）智能机器人
- 3）虚拟现实与增强现实
- 2. AI应用场景
- 1）智能制造：优化生产流程、提高生产效率、降低能耗成本
- 2）医疗领域：AI辅助诊断、个性化治疗
- 3）交通领域：提高交通安全、减少通勤拥堵
- 3. AI应用迁移——技术迁移
- 二、TRIZ发明原理
- 1. 解析TRIZ
- 1）TRIZ来源
- 2）九项创新
- 3）解题模式
- 2. TRIZ思维
- 1）打破惯性
- 2）最终理想解
- 3）九屏幕法
- 4）小矮人模型法
- 5）金鱼法
- 3. 40个发明原理
- 1）案例解析
- 2）应用技巧
- 3）适用情况
- 4）增补原理
- 4. 功能分析
- 1）目的作用
- 2）组件分析
- 3）功能描述
- 三、功能模型
- 1. AI工具：AI矛盾矩阵工具、NLP技术构建功能模型
- 2. 创新案例：双人雨伞、反向雨伞、红外热成像、多功能椅子…
- 3. 创新原理：40个发明原理、37个增补原理
- 4. 创新成果：利用TRIZ工具和AI辅助工具，分析简单的技术问题，并提出初步的解决方案
- 一、最终理想解
- 1. 保持优点
- 2. 消除不足
- 3. 没有变得更复杂
- 4. 没有新缺陷
- 二、剪裁模型
- 1. 剪裁对象
- 2. 剪裁规则
- 3. 剪裁案例
- 三、技术矛盾
- 1. 39个通用工程参数
- 2. 物理及几何参数
- 3. 技术负向和正向参数
- 四、物理矛盾
- 1. 三大参数
- 2. 四大分离
- 3. 系统分离
- 5. 物场模型
- 五、因果链分析
- 1. 列初始缺点
- 2. 逐级列造成本层缺点的直接原因
- 3. 确定And或Or关系
- 4. 检查因果链分析遗漏点
- 5. 确定关键缺点
- 6. 将关键缺点转化为关键问题，寻找解决方案
- 7. 从各个关键问题挖掘可能存在的矛盾
- 六、阿奇舒勒矛盾矩阵
- 1. 描述核心问题
- 2. 定义技术矛盾
- 3. 聚焦确定参数
- 4. 通用工程参数
- 5. 查找矛盾矩阵
- 6. 确定发明原理
- 7. 验证解决方案
- AI工具：KNIME、DEEPSEEK矛盾分析
- 创新案例：驾驶仓、机翼和尾翼、智能音箱、智能监测、建筑艺术、手术器械
- 创新原理：剪裁法、物场模型、组件分析、因果链分析
- 创新成果：利用TRIZ剪裁法和AI辅助工具，解决一个复杂的技术矛盾问题，并提出具体的解决方案
- 一、生命周期及特征
- 1. 婴儿期
- 2. 成长期
- 3. 成熟期
- 4. 衰退期
- 二、技术进化论
- 1. 技术系统S曲线进化法则
- 2. 提高理想度法则
- 3. 子系统不均衡进化法则
- 4. 动态性和可控性进化法则
- 5. 增强集成度再进行简化法则
- 6. 子系统协调性计划法则
- 7. 向微观级和增加场应用进化法则
- 8. 减少人工介入的进化法则
- AI工具：NLP技术分析专利、AI算法预测技术进化方向、数字孪生平台
- 创新案例：自动驾驶、电动座椅、电坟账、充电灯、翻页书灯
- 创新原理：S曲线、设计思维、AI技术、用户思维、用户设计
- 创新成果：利用TRIZ理论、AI辅助工具和设计思维，为一个新的产品或服务提出创新方案，并制作原型
